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索引夺命10连问,你能顶住第几问?
前言 今天我们来聊聊让无数开发者又爱又恨的——数据库索引。 相信不少小伙伴在工作中都遇到过这样的场景: 明明已经加了索引,为什么查询还是慢? 为什么有时候索引反而导致性能下降? 联合索引到底该怎么设计
面试官微笑发问:第100万页怎么查?我差点当场沉默…
面试官常问:MySQL 数据表上亿时,limit 1000000,10 这种超大分页该怎么优化?本质是避免“扫描+丢弃”。本文从索引、延迟关联、游标分页到业务层面与 MySQL8.x 新特性全面解析。
面试必看!腾讯面试问:MySQL缓存有几级?你能答上来吗?
说在前面 最近有同学面试,被问到了这个面试题。 回答的并不好。 因为很多同学在平时对数据库的关注主要在索引、表结构、SQL优化这些方面上,所以会忽略架构层面的东西。 但是没办法,“上班拧螺丝,面试造火
MySQL千万级数据从190秒优化到1秒全过程
千万级数据大概就是MySQL查询的天花板了。这里讨论的情况是在MySQL一张表的数据达到千万级别。表设计很烂,业务统计规则又不允许把sql拆成多个子查询。
京东二面:分库分表后翻页100万条,怎么设计?答对这题直接给P7!
一、引言 如果你已经有过几轮面试经验,肯定会遇到过类似的问题。 我们都知道,数据库分页查询很常见,尤其是展示列表的功能,基本上每个系统都有。 但是,如果你做过大流量、高并发的系统,就会知道,当数据量上
MySQL是怎么提高并发度的?InnoDB为什么会设计这些锁?一篇文章串通MySQL各种锁!
锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。在数据库中,除传统的计算资源(CPU、RAM、I/0)的争用以外,数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库
MySQL 慢查询(中):正确的处理姿势,你 get 到了吗?
上篇回顾继上篇:MySQL慢查询(上):你知道为啥会慢么?在上一篇内容中,我们一起探索了这些内容:SQL执行过程查询SQL为什么会慢通过梳理MySQL中的SQL执行过程我们发现,任何流程的执行都存在
一文彻底读懂MySQL事务的四大隔离级别
事务,由一个有限的数据库操作序列构成,这些操作要么全部执行,要么全部不执行,是一个不可分割的工作单位。 原子性: 事务作为一个整体被执行,包含在其中的对数据库的操作要么全部都执行,要么都不执行。 一致性: 指在事务开始之前和事务结束以后,数据不会被破坏,假如A账户给B账户转10…