我意识到，AI不是来取代我，而是来增强我的能力，就像一双翅膀，让我能飞得更高、看得更远。与其恐惧和抵制，不如拥抱和利用学会飞翔。我要做的是驾驭这股狂风，让它成为我前进的动力，而不是阻碍。

目标检测领域发展至今已有二十余载，从早期的传统方法到如今的深度学习方法，精度越来越高的同时速度也越来越快，这得益于深度学习等相关技术的不断发展。本文旨在为大家构建一个全面的知识框架！

0. 前言 卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNN）是人工智能领域中一种重要的深度学习模型，被广泛应用于图像识别、目标检测、自然语言处理等领域。它的出现标志着

--- theme: fancy --- # 前言 AIGC，全称Artificial Intel

Web 页面成为我们与世界交互的重要窗口。如今，AI 程序的出现，为 Web 页面带来了新的变革。通过在 Web 页面上实现图片识别，我们即将迈入一个更加智能与便捷的时代。

系统阐述适合不同类型数据的图形标识符方法以及在绘图过程中要注意的细节。该内容参考郭建华老师的《统计学基础》。

本文讲解了图像语义分割的定义，常见应用（自动驾驶、医学影像诊断），评估指标（mIoU、mAcc），典型语义分割算法等【对应 CS231n Lecture 11】