就是非常不起眼的帐号去重计数，用 SQL 写就是 COUNT(DISTINCT …)。 帐号去重计数在商业分析中很常见也有重要的业务意义。这里的帐号可能是用户 ID、银行帐户、手机号、车牌号、…。计算

有时候真的挺替MySQL鸣不平的，被最广泛地应用在各个系统中，却当着Redis、ES、Oracle的背景板，挨着最狠地骂。

关于ClickHouse的基础概念这里就不做太多的赘述了，ClickHouse官网都有很详细说明。结合供应链数字化团队在使用ClickHouse时总结出的一些注意事项，尤其在命名方面要求研发严格遵守约

ClickHouse 是近年来分析型数据库的热点，一向以快著称，很多其它以性能为卖点的分析型数据库也常常会用它作为一个对比标杆。很多用户碰到数据库运算性能问题时，也会考虑转向求助于 ClickHous

Clickhouse为什么那么快？它适用于哪些场景？为什么会有这样的特性？ 本文将带你由浅入深、由表及里地逐步理解这些问题，掌握Clickhouse的原理及应用。

京喜达技术部在社区团购场景下采用JDQ+Flink+Elasticsearch架构来打造实时数据报表。随着业务的发展Elasticsearch开始暴露出一些弊端，不适合大批量的数据查询，高频次分页导出

业务端现有存储在Mysql中，5000万数据量的大表及两个辅表，单次联表查询开销在3min+，执行效率极低。经过索引优化、水平分表、逻辑优化，成效较低，因此决定借助ClickHouse来解决此问题 希望通过本文，可以帮助大家快速掌握这一利器，并能在实践中少走弯路。 我是通过do…

本文将分享MPP主流框架lickHouse在转转自助分析场景中的探索及实践，包含：自助分析场景OLAP技术选型、高斯平台自助分析场景、ClickHouse的优化实践、ClickHouse未来规划与展望