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1、引言 由于目前比较火的chatGPT是预训练模型，而训练一个大模型是需要较长时间（参数越多学习时间越长，保守估计一般是几个月，不差钱的可以多用点GPU缩短这个时间），这就导致了它所学习的知识不会是

今天我们分享一个开源项目，它在Text2SQL的基础上还要继续提高，通过加入RAG的能力进一步增强，它就是：Vanna

当大家都在研究大模型（LLM）参数规模达到百亿甚至千亿级别的同时，小巧且兼具高性能的小模型开始受到研究者的关注。

本文搜集了一些开源的基于LLM的RAG（Retrieval-Augmented Generation）框架

最近AI爆发式的火，忆往昔尤记得16,17那会移动互联网是特别火热的，也造富了一批公司和个人，出来了很多精妙的app应用。现在轮到AI发力了，想想自己也应该参与到这场时代的浪潮之中，所以弄下项目试试

本文对大模型从原理及结构上做了简单的介绍，希望能给各位在了解大模型的路上提供一些帮助。个人经验有限，说的不对的地方还请及时提出宝贵的意见，也可以联系本人线下讨论。下期会结合我们在财富领域训练大模型的经

检索增强生成(RAG)实践：基于LlamaIndex和Qwen1.5搭建智能问答系统 什么是 RAG LLM 会产生误导性的 “幻觉”，依赖的信息可能过时，处理特定知识时效率不高，缺乏专业领域的深度洞

很开心和大家宣布，我们自研的知识库问答引擎QAnything正式开源！除了可以调用云端大模型服务，还支持纯本地部署，大家可免费在开源社区Github内进行下载，一键部署即可使用！