手动标注复杂图片和物体，一直是数据标注和视觉研究的痛点。新一代自动标注工具 T-Rex Label 让复杂场景标注不再是难题。

安装 YOLOv8有两种安装方式，一种是直接用pip命令安装： 另外一种是通过源码安装： 安装完成后就可以通过yolo命令在命令行进行使用了。 目标检测 使用YOLOv8进行目标检测，可以使用下面的命

最近在尝试做图像目标检测相关的模型训练工作，但是如果想要实现一个模型的训练，数据集是至关重要，而目标检测数据集的制作相对于图像分类要复杂一些，记录了使用Label Studio实现数据集自动标注的过程

目标检测作为机器学习的热门方向，广泛应用于视频监控和工业检测等诸多领域。想要训练出一个效果不错的模型通常需要大量的标记样本，其中人工标记样本是常用的方法。

基于YOLOv8模型PCB电子线路板缺陷目标检测系统可用于日常生活中检测与定位PCB线路板瑕疵，利用深度学习算法可实现图片、视频、摄像头等方式的目标检测，另外本系统还支持图片、视频等格式的结果

前段时间刷短视频看到过别人用摄像头自动化监控员工上班状态，比如标注员工是不是离开了工位，在位置上是不是摸鱼。虽然是段子，但是这个是可以用识别技术实现一下，于是我在网上找，知道发现了 SlowFast

0. 引言 我之前写的文章《基于YOLOv8分割模型实现垃圾识别》介绍了如何使用YOLOv8分割模型来实现垃圾识别，主要是介绍如何用自定义的数据集来训练YOLOv8分割模型。那么训练好的模型该如何部署