​当前AI智能体技术已从单一任务执行向多智能体协同进化。本文将系统拆解智能体架构设计的九大核心技术，覆盖基础架构、协作机制与交互协议三层体系，并配图详解实现方案。 一、基础层：智能体核心能力构建​​

实现思路 利用 AI 大模型（如 GPT、BERT）对文本、图像等数据生成高维向量（Embedding），捕捉其语义特征，然后将这些向量存储到向量数据库（如 Milvus、Pinecone）中并建立索

作为一名31岁的Java开发者，看到Python圈子玩转大模型，难免心痒痒！好消息是：现在有了LangChain4j，Java也能优雅调用OpenAI、Claude、Gemini等主流大语言模型了！本

合作是智慧的放大器，它聚合了个体的独到见解，催化出超越个体边界的集体智慧。而大语言摸样正在解锁前所未有的协同潜能，本文通过剖析三篇重量级论文，透视多智能体如何在LLM中编织出新的效率与创造力网络。

2023年以来，LLM 变成了相当炙手可热的话题，以 ChatGPT 为代表的 LLM 的出现，让人们看到了无限的可能性。ChatGPT能写作，能翻译，能创作诗歌和故事...