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  • 分库分表后复杂查询的应对之道:基于DTS实时性ES宽表构建技术实践
    1 问题域 业务发展的初期,我们的数据库架构往往是单库单表,外加读写分离来快速的支撑业务,随着用户量和订单量的增加,数据库的计算和存储往往会成为我们系统的瓶颈,业界的实践多数采用分而治之的思想:分库分
    • 京东云开发者
    • 1年前
    • 2.6k
    • 13
    • 评论
    数据库
  • MySQL的 count(*)、count(常量)、count(主键)、count(非主键)、count(distinct(字段)) ,如何选择?
    对于 MySQL 的聚合函数:count(1)、count(*)、count(常量)、count(主键)、count(非主键)、count(distinct(字段)), 你知道如何选择吗?
    • 猿java
    • 1年前
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    • 3
    后端 Java MySQL
    MySQL的 count(*)、count(常量)、count(主键)、count(非主键)、count(distinct(字段)) ,如何选择?
  • MySQL千万级数据从190秒优化到1秒全过程
    千万级数据大概就是MySQL查询的天花板了。这里讨论的情况是在MySQL一张表的数据达到千万级别。表设计很烂,业务统计规则又不允许把sql拆成多个子查询。
    • nine是工程师
    • 1年前
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    MySQL 性能优化
    MySQL千万级数据从190秒优化到1秒全过程
  • 面试官:一千万的数据,你是怎么查询的?
    面试官:一千万的数据,你是怎么查询的? 1 先给结论 对于1千万的数据查询,主要关注分页查询过程中的
    • topGpt
    • 2年前
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    数据库