深度学习是一种强大的机器学习方法，它在各个领域都有广泛应用。如果你是一个新手，想要入门深度学习，下面是一些步骤和资源，可以帮助你开始学习和实践深度学习。 1. 学习基本概念 在开始深度学习之前，你需要

本文对比了深度学习框架TensorFlow与PyTorch，分析了各自的特点与适用场景。TensorFlow适合大规模应用，PyTorch则以灵活性和易用性著称。

选自 Github，作者：bharathgs，机器之心编译。 该部分项目涉及语音识别、多说话人语音处理、机器翻译、共指消解、情感分类、词嵌入/表征、语音生成、文本语音转换、视觉问答等任务，其中有一些是具体论文的 PyTorch 复现，此外还包括一些任务更广泛的库、工具集、框架。…

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【新智元导读】 微调的所有门道，都在这里了。 开源，就要开的彻彻底底。 这不，Meta一连放出三篇技术文章，从大模型适配方法出发，介绍了： 接下来，直接进入正题。 适配大模型 预训练 预训练是指，使用