首页
AI Coding
NEW
沸点
课程
直播
活动
AI刷题
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
会员
登录
注册
确定删除此收藏集吗
删除后此收藏集将被移除
取消
确定删除
确定删除此文章吗
删除后此文章将被从当前收藏集中移除
取消
确定删除
编辑收藏集
名称:
描述:
0
/100
公开
当其他人关注此收藏集后不可再更改为隐私
隐私
仅自己可见此收藏集
取消
确定
架构设计
订阅
gzdpz
更多收藏集
微信扫码分享
微信
新浪微博
QQ
21篇文章 · 0订阅
2024了,我不想再用AOP收集业务操作日志了 | 京东云技术团队
业务操作日志给我们带来的收益有哪些呢?区别于传统的系统日志,业务操作日志是软件系统中用于记录和跟踪用户对业务数据执行的操作的日志。
缓存之美——如何选择合适的本地缓存?
简介 小编最近在使用系统的时候,发现尽管应用已经使用了redis缓存提高查询效率,但是仍然有进一步优化的空间,于是想到了比分布式缓存性能更好的本地缓存,因此对领域内常用的本地缓存进行了一番调研
使用SpringAOP+Caffeine+Redis实现本地缓存与多级缓存
@[TOC] 一、背景 公司想对一些不经常变动的数据做一些本地缓存,我们使用AOP+Caffeine来实现 二、实现 1、定义注解 2、切面 3、缓存工具类 三、测试
架构师的初级技能,选组件!(2020更新版)
2020年新版,对部分组件的描述进行了更新。19年文章参见 这里 。如果你在做选型方面的工作,或者想了解一些现在正在流行的技术,那么这篇文章正好适合你。 本篇内容涵盖14个方面,涉及上百个框架和工具。会有你喜欢的,大概也会有你所讨厌的家伙。这是我平常工作中打交道最多的工具,大小…
10W+TPS高并发场景【我的浏览记录】系统设计
我的浏览数据典型的高并发写入、低并发查询场景。需要从数据可靠性、成本、系统实现难度、读写性能等多个方面全面评估。
面试官提问: Kafka 是如何做到消息不丢或不重复的?
消息丢失和消息重复消费这两个情况,相信是业务工程师在使用 Kafka 的时候最害怕的事情,今天我们就聊这两个问题。
这么去设计一个web架构和技术选型就对了
目前业界的架构演进 应用架构演进 在互联网生态不甚发达的时候,大多数web服务,或者以java来说,基于java的服务从java se 发展到java web,从单服务到集群,再到异构系统的
消息队列技术选型参考(通用)
国内使用的主流消息队列: 消息队列名称 主要适用场景 服务端核心开发语言 主要优点 主要缺点 kafka 应用解耦(异步处理)、流量削锋、日志处理、消息通讯(聊天室等)|大数据领域应用较多 Scala
关于架构师的思考
平常说的互联网三高: 高血压、高血糖、高血脂。咳咳、说错了。 应该是高并发、高可用、高性能 一家企业一开始,没有三高,一开始是围绕业务(业务就是钱) 架构师是什么? KPA架构师 比较可怕 KPI+P
架构师养成记(二)架构设计理论
架构设计四大目标 1、高可用 可用性概念 可用性指的是业务系统无故障的对外提供服务的概率,可用性的计算涉及到如下几个概念: 系统无故障运行时间 系统维修时间 可用性=系统无故障运行时间/(系统无故障运