1.背景介绍 图像风格迁移技术是一种计算机图像处理技术，它能够将一幅图像的内容（称为内容图像）的特征和一幅图像的风格（称为风格图像）的特征相结合，生成一幅新的图像，这幅新的图像具有内容图像的内容特征和

面向读者：没有或有一定机器学习经验并对Prisma之类的app背后的原理感兴趣的读者。比较有经验的读者可以直接参照科技树阅读文章末罗列的引用论文。 阅读时间：10-20分钟 注：多图，请注意流量。

简介使用TensorFlow实现快速图像风格迁移（FastNeuralStyleTransfer）原理在之前介绍的图像风格迁移中，我们根据内容图片和风格图片优化输入图片，使得内容损失函数和风格损失函数