聚类是一种运用广泛的探索性数据分析技术，直观上讲，聚类是将对象进行分组的一项任务，使相似的对象归为一类，不相似的对象归为不同类中。 当聚类对象是图像的时候，就是所谓的图像聚类。 图像聚类就是在给出的图像集合中，根据图像的内容，在无先验知识的情况下，将图像按照相似度进行分类。使得…

本文主要说明 Python 的 sklearn 库中的决策树的常用接口、属性以及参数调优说明，包括criterion、random_state、splitter、max_depth等参数

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1. 决策树(Decision Tree)简介 1.1. 决策树的原理 决策树是属于机器学习监督学习分类算法中比较简单的一种，决策树是一个预测模型；他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。树中每个节点表示某个对象，而每个分叉路径则代表的某个可能的属性值，而每个叶结点则对应…