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LLM Agent是一个程序，其执行逻辑由底层模型控制。与少样本提示（few-shot prompting）或固定工作流等方法相比，LLM Agent的特别之处在于它能够定...

一种名为 ** LLM2Vec ** 的新方法正在改变我们对大语言模型（LLMs）在自然语言处理（NLP）中的使用方式。 研究人员提出了一种创新方法，将通常仅用于生成文本的...

# 钟科：被黑暗卡住的开发梦 提起视障群体的就业，绝大部分人可能只能想到盲人按摩。但你知道吗？视障人士也能写代码。 钟科，一个曾经“被黑暗困住”的人，他的世界，因为一场突如...

在数字化浪潮中，文档解析技术正成为大模型发展的关键力量。为了帮助大家深入了解这一技术，并探索其在大模型训练与应用中的重要作用。...

检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）已经成为提升大型语言模型（LLMs）能力的重要方法之一，通过整合外部知识，显著改善了生...

大语言模型（LLM）借助大规模数据集进行训练，能够在零样本或少样本提示下完成多种任务。随着检索增强生成（RAG）方法的兴起，这些通用模型越来越多地被组织用于各种应用，从简单...

本文包含软件架构的重要性、定义及其常见模式，架构对系统成功的影响，五种主要的架构模式及其最佳应用场景，评估优秀架构的关键质量属性。...

Together AI 推出了一款名为 LlamaCoder 的全新AI编程助手，它能够通过文本描述生成完整的应用程序。...

论文速读：Seed-Music: A Unified Framework for High Quality and Controlled Music Generation...

> 本文详细介绍了强化学习的基础知识和基本算法，包括动态规划、蒙特卡洛方法和时序差分学习，解析了其核心概念、算法步骤及实现细节。 > 关注作者，复旦AI博士，分享AI领域全...

> 关注TechLead，复旦AI博士，分享AI领域全维度知识与研究。拥有10+年AI领域研究经验、复旦机器人智能实验室成员，国家级大学生赛事评审专家，发表多篇SCI核心期...

> 本文深入探讨了Diffusion扩散模型的概念、架构设计与算法实现，详细解析了模型的前向与逆向过程、编码器与解码器的设计、网络结构与训练过程，结合PyTorch代码示例...

OpenAI推出了o1，这是一种通过强化学习训练的大型语言模型，专门用于进行复杂的推理任务。o1在回答问题之前会“思考”，能够在响应用户之前生成一条长的内部思维链。...

在几乎所有的 LLM 面试中，有一个问题总是会被提及：“**为大模型提供服务需要多少 GPU 显存？**” 这不仅仅是一个随机的问题——它是一个关键指标，反映了你对这些强大...

2024年9月12日，OpenAI正式推出全新的推理模型系列——OpenAI o1。这款全新AI模型系列专为解决复杂问题而设计，能够在响应前花费更多时间进行思考，并通过深入...

一个 **IP 地址**（互联网协议地址）是分配给连接到网络的设备的唯一标识符，允许它们通过互联网或局域网与其他设备通信。 如何使用 Go 获取你的 IP 地址呢？...

> 关注TechLead，复旦博士，分享云服务领域全维度开发技术。拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，复旦机器人智能实验室成员，国家级大学生赛事评审...

> CUDA Toolkit常见安装问题一览 > 关注TechLead，复旦博士，分享云服务领域全维度开发技术。拥有10+年互联...

> CUDA常见驱动程序兼容性问题一览 > 关注TechLead，复旦博士，分享云服务领域全维度开发技术。拥有10+年互联网服务...