「这是我参与11月更文挑战的第14天，活动详情查看：2021最后一次更文挑战」 前篇学委展示分享了面向对象编程的概念，相信读者们对这个类和对象比较熟悉了。 我们在深入看一下类和对象。 类中的其他内置函

用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合。它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。对象是类的实例。 类变量在整个实例化的对象中是公用的。类变量定义在类中且在函数体之外。类变量通常不作为实例变量使用。 类变量或者实例变量, 用于处理类及其实例对象的相关的数据。 如果从父类继承…

目前3D目标检测领域方案主要包括基于单目、双目、激光雷达点云、多模态数据融合等方式，本文主要介绍基于激光雷达雷达点云、多模态数据的相关算法，下面展开讨论下~

论文的github https://github.com/nutonomy/second.论文地址：https://arxiv.org/pdf/1812.05784.一个演示视频 ：youtube.参考了 https://www.i4k.PointPillars — 3D poi...

什么！深度神经网络你只知道CNN？那你就落伍了嗷，今天就给大家介绍一下庞大的深度神经网络家族，包括DQN、RNN、GAN等高达十几种网络模型，它们在计算机视觉、自然语言处理、推荐系统等领域

在学习注意力机制的过程中，我发现像我这样的麻瓜就不配看论文去理解这个东西。后面找到了源码，试图从实现看出一些逻辑，发现也不是那么友好。万幸，我后来磕磕绊绊的从论文，搜索引擎和源码逐渐的理解了他。

人工智能的发展非常迅速，翻译的准确性越来越高，以至于有人担心译员是否会失业，甚至有的家长担心孩子学习外语专业将来找不到工作。哎呀，扯远了，本人认为：机器翻译可以便于人们更好的获得国外的信息，提高专业译员的翻译速度，但是更深层次的思考，仍然还要依赖人工翻译。 机器翻译目前只在通用…

Encoder-Decoder 模型主要是 NLP 领域里的概念。它并不特值某种具体的算法，而是一类算法的统称。Encoder-Decoder 算是一个通用的框架，在这个框架下可以使用不同的算法来解决不同的任务。 Encoder 又称作编码器。它的作用就是「将现实问题转化为数学…

注意力模型最近几年在深度学习各个领域被广泛使用，无论是图像处理、语音识别还是自然语言处理的各种不同类型的任务中，都很容易遇到注意力模型的身影。所以，了解注意力机制的工作原理对于关注深度学习技术发展的技术人员来说有很大的必要。