随时学丫

因为datetime计算时间差，只有seconds,days，没有hours，于是，我就利用seconds/3600，来计算hours，但是出现了错误的结果datetime...

安装pyhive还需要安装其他依赖包安装sasl遇到的问题解决办法，亲测有效安装结果...

今天，也就是 4 月 7 日，发生在我身边一件大事，和我同一部门的同事被一名冒充京东金融的诈骗团伙累计诈骗 14 万。 平日里看到诈骗，我都是一概忽略，如今发生在身边，不得...

在 SVM 白板推导| 由最大间隔化目标演化的损失函数推导过程 中白板手推了 SVM 的原理，并介绍了硬间隔核函数的实现原理及公式推导，这一节我来详细介绍下 SVM 中的 ...

PLA 从线性可分到线性不可分，有 3 种不同的形态。 接下来，详细解释下，这三种模型如何而来。 PLA 全称是 Perceptron Linear Algorithm，即...

SVM 英文名为 Support Vector Machine，叫支持向量机，SVM 是一个二分类模型。 感知机学习算法会因为初始值不同而得到不同的超平面，而 SVM 试图...

FFM 算法，全称是 Field-aware Factorization Machines，是 FM（Factorization Machines）的改进版。FFM 最初的...

在计算广告和推荐系统中，CTR 预估是非常重要的一个环节，判断物品是否进行推荐，需要根据 CTR 预估的点击率排序决定。业界常用的方法有人工特征 + LR，GBDT + L...

经常听身边的一些朋友感叹 “抖音有毒”，一刷就是几个小时，可想而知它的用户黏性有多强。 抖音的算法极具魅力，这个魅力在于，抖音的流量分配是去中心化的。 在公众号上，如果你的...

推荐系统中有两个经典问题：EE 问题和冷启动问题。 什么是 EE 问题？又叫 exploit－explore 问题。exploit 就是：对用户比较确定的兴趣，当然要利用开...

在 NLP 中，一个最常见的问题便是输入序列长度不等，通常需要进行 PAD 操作，通常在较短的序列后面填充 0，虽然 RNN 等模型可以处理不定长输入，但在实践中，需要对 ...

深度学习的概念源于人工神经网络，而之所以叫深度学习。我认为有 2 点，第一是网络很深，非常深，第二是学习，如何学习呢？通过数学建模，不断调整参数达到减少目标值和预测值之间的...

初学者容易踩的第一个深坑就是心态不好。 有的人过于自信，多自己的学习能力深信不疑。但是当遇到非常困难的算法或者推理，容易受到打击，甚至气馁，长此以往，不断怀疑自己，容易产生...

转眼间又过去一年，心想还是写点什么记录下吧，不仅局限于技术方面，想到哪点就随便写写吧。 （1）对时间愈发不敏感了，日复一日的工作，对节假日以及日常周末失去了仪式感。 记得早...

Attention 机制由 Bengio 团队于 2014 年提出，并广泛应用在深度学习的各个领域。而 Google 提出的用于生成词向量的 Bert 在 NLP 的 11...

在「拆 Transformer 系列一：Encoder-Decoder 模型架构详解」中有简单介绍 Attention，Self-Attention 以及 Multi-He...

人工智能的发展非常迅速，翻译的准确性越来越高，以至于有人担心译员是否会失业，甚至有的家长担心孩子学习外语专业将来找不到工作。哎呀，扯远了，本人认为：机器翻译可以便于人们更好...

Bert 自 Google 于 2018 年发表至今，一直给人们带来惊喜，期间也陆陆续续因为Bert出现的原因多了不少新的岗位，甚至公司 JD 上都明确表明必须懂 Bert...

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344. Reverse String Write a function that reverses a string. The input string is given...