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  • 告别枯燥理论，一文看懂贝叶斯概率
    贝叶斯公式由英国数学家贝叶斯发展而来，在统计学和概率论中有着广泛的应用。与传统的先验概率不同，它提出的后验概率方式，会根据不断出现的新证据来更新概率估计，从而使得估计的准确性能够不断改善。 本文尝试通
    机器学习 算法
    告别枯燥理论，一文看懂贝叶斯概率
  • [译] 用 Scikit-Learn 实现 SVM 和 Kernel SVM
    支持向量机（SVM）是一种监督学习分类算法。支持向量机提出于 20 世纪 60 年代在 90 年代得到了进一步的发展。然而，由于能取得很好的效果，最近才开始变得特别受欢迎。与其他机器学习算法相比，SVM 有其独特之处。 本文先简明地介绍支持向量机背后的理论和如何使用 Pytho…
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