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Python标准库中隐藏的利器
Python安装之后,其标准库中有的模块,不一定要通过代码来引用,还可以直接在命令行中使用的。 在命令行中直接使用Python标准库的模块,最大的好处就是就是不用写代码,就能使用其中的功能,当临时需要
笔记——》用python写一个自动化部署工具
用python写一个自动部署工具,省事: 关键词:python,paramiko库,自动化思路,打exe程序包
opencv 模板匹配&&形状匹配
模板匹配 这是第四次作业要求 所以今天就趁机会讲讲模板匹配,正好之前的项目有一部分重要工作就是和模板匹配紧密相关,对于今天作业来说,之前的项目难度更大,因为涉及到许多要考虑的因素,还要考虑效率实时性等
机器学习之神经网络识别手写数字(纯python实现)
前者是关于神经网络和深度学习的一份简单的入门资料,后者是关于神经网络的一系列文章。 前者涉及到神经网络基本概念及其公式的介绍, 搭配手写数字识别的算法,对初学者非常友好。 这篇文章我打算在作者已有python2算法的基础上,对其进行python3的转换,同时做出自己的理解,算是…
从头用 numpy 来写一个识别 MNIST 手写数据的神经网络
从头构建神经网络 在本次分享中,将从头开始用基础 numpy 的库来构建一个可以识别 MNIST(手写数据)的神经网络。不会用到当下流行的深度学习框架例如 pytorch 和 tensorflow,会
神经网络学习笔记一-手写数字识别
神经网络可以简单理解成由人工神经元构成的网络 感知器 感知器是一种人工神经元,其简单形式如下所示: 例子中感知器有三个输入$x_1,x_2,x_3$,输出为一个0或1的数,每个连接会有一个权重$w$,
使用python opencv对畸变图像进行矫正
本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路。 1、代码: 对图片进行矫正效果: 原图: 矫正后的图片: 采集的摄像头画面矫正效果: 从上面的换面可以看到,左边是未矫正的画面,右边是矫正后的画面