零成本开发！使用豆包MarsCode开发基于 JavaScript 的「评论情感分析机器人」欢迎大家点击立即尝试呀～

合作是智慧的放大器，它聚合了个体的独到见解，催化出超越个体边界的集体智慧。而大语言摸样正在解锁前所未有的协同潜能，本文通过剖析三篇重量级论文，透视多智能体如何在LLM中编织出新的效率与创造力网络。

AI Agent框架（LLM Agent）：LLM驱动的智能体如何引领行业变革，应用探索与未来展望 1. AI Agent（LLM Agent）介绍 1.1. 术语 Agent：“代理” 通常是指有意

一、什么是LLM 随着人工智能技术的不断发展，越来越多的企业和机构开始将其应用于各个领域。其中，基于语言模型的人工智能技术（LLM）在自然语言处理、文本生成等方面表现出色，被广泛应用于各种场景中。

一、前言 针对自然语言处理方向，以前要开发一个情感分析、命名实体识别之列的应用是非常麻烦的，我们需要完成收集数据、清理数据、构建模型、训练模型、调优模型等一系列操作，每一步都非常耗时。如今大语言模型（

最近一款基于GPT-4的最强语言模型AutoGPT火遍了整个AI圈，是目前为数不多的完全自主运行的人工智能之一，它会根据你提的目标来制定计划，然后自己执行完整个计划，整个过程自动化的能力非常的强。 问

2022年末，ChatGPT的上线，在短短5天被注册用户就破百万。ChatGPT的爆火，在一夜之间，带领人类穿越到了真正的人工智能时代。 本文会从ChatGPT作为切入点，带你深入浅出LLM

之前三金有介绍过一款搭建私人 AI 知识库的开源产品——FastGPT，使用过一段时间之后发现在上传本地文件时偶尔会失败，而且只有付费版才可以使用 Web 站点同步功能，所以也就萌生了再找找平替产品的

越来越多的人开始尝试接触和使用大模型，在感叹大模型带来的惊人表现的同时，也发现大模型没法查询到最新的信息，做科学计算方面很弱等问题，那么LangChain框架正好能弥补这个问题。