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1年前
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使用 LlamaIndex 框架搭建 RAG 应用基础实践
详细介绍使用LlamaIndex框架来搭建企业RAG基础应用的流程,以及期间遇到的一些问题和解决办法。...
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1年前
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主流大预言模型推理效果对比
推理效果对比 主流测试数据集 GSM8K:包含 8.5K 高质量语言多样化小学数学应用题的英文数据集。 GAOKAO以中国高考题目为数据集,旨在提供和人类对齐的,直观,高效...
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1年前
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检索增强生成 Retrieval-Augmented Generation
RAG 可以理解为一个拿着参考资料的人和你对话,侧重于信息检索。微调之后的 llm 则像是一个领域内的人和你沟通,说话风格,表达方式会更贴近领域内的专业人士,一个是形似,一...
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SenseParrots
@商汤科技
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2年前
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【大规模训练】Optimizer state sharding (ZeRO)
在超大模型训练系统中,ZeRO 是必不可少的一项技术。商汤 SenseParrots 介绍微软 ZeRO Optimizer 的思路和实现。...
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1年前
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docker容器中deepspeed多机多卡集群分布式训练大模型
众所周知,大模型的训练需要大量的显存资源,单卡很容易就爆了,于是就有了单机多卡、多机多卡的训练方案。本文主要是介绍如何使用deepspeed框架做多机多卡的分布式训练。...
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1年前
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LangChain的Agent使用介绍
越来越多的人开始尝试接触和使用大模型,在感叹大模型带来的惊人表现的同时,也发现大模型没法查询到最新的信息,做科学计算方面很弱等问题,那么LangChain框架正好能弥补这个...
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1年前
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C-Eval 测评大模型
本文就来介绍一款由上海交通大学、清华大学以及爱丁堡大学合作产出的一个评测集套件C-Eval以及其用法。...
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2年前
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文昌链 avata python sdk
由于文昌链Avata 开发者文档 (bianjie.ai)只给了go、java、php的列子,这里给一个python的例子...
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2年前
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centos中docker使用GPU
centos7中安装NVIDIA驱动,安装nvidia-docker-runtime并在docker配置使用...
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雨田君的记事本
2年前
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炼丹!训练 stable diffusion 来生成LoRA定制模型
本文将介绍何为LoRA,并讲解如何使用stable diffusion 来训练属于自己的LoRA模型...
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3年前
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docker 主从部署 mariadb
我们使用 docker 来一主一从部署mariadb,步骤如下: 1. 配置文件 事先创建一个 mariadb-master-slave 的文件夹,然后在文件夹中新建主节点...
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3年前
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centos7下安装python3.8
最近新买了台centos7服务器,自带的是python2.7,所以想升级到python3,以下即是详细升级步骤,方便日后查询。...
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3年前
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centos 8.4 修改源
本文介绍修改centos8.4更新源步骤:1. 备份系统源 2. 下载源 3. 重建缓存 4. 测试安装...
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2022-03-08