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饭碗_碗碗香
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神经网络--从0开始搭建全连接网络和CNN网络
说明:在此试验下,我们使用的是使用tf2.x版本,在jupyter环境下完成 在本文中,我们将主要完成以下四个任务: 加载keras内置的mnist数据库 自己搭建简单神经网络,并自选损失函数和优化方
机器学习算法基础:分类模型(二)
上回我们讨论了机器学习中三种重要的分类模型:Logistic 回归、朴素贝叶斯、贝叶斯网络,并对这三种模型的数学推导和实例实现有了深刻认识。今天我们继续介绍另外两种基础的分类算法:决策树和随机森林。
LangChain - 2023 人工智能发展回顾
2023 年,伴随着 ChatGPT 的横空出世,生成式 AI (Generative AI) 的发展引起了广泛关注。各种规模的公司,从新兴初创到大型企业,都在努力探索适合自己的 GenAI 应用策略
全民AI计划:快来尝试你的第一个AI程序
首先,恭喜你!能看到这篇文章,说明你已经可以开发AI程序了。 AI虽然高深,但咱着手点不一样。如同做饭,博士们从小麦的DNA开始研究,我则从菜市场买鲜面条开始操作。
CNN基础识别-想为女儿批作业(三):图像裁剪和结果展示
上帝说要有光,就有了光。于是,当光投过来时,物体的背后就有了影。我们就知道了,有影的地方就有东西,没影的地方是空白。
CNN基础识别-想为女儿批作业(二):卷积的使用
卷积的作用就相当于从地图的某级单位区域中收集多组特定信息。比如以小区为单位去提取住宅数量、车位数量、学校数量、人口数、年收入、学历、年龄等等24个维度的信息。小区相当于卷积核。
CNN基础识别-想为女儿批作业(一):生成文字图片
退1024步讲,要不要自己做一个自动批改的功能啊?万一哪天孩子要用呢! 昨晚我做了一个梦,梦见我实现了这个功能: 作对了,能打对号;做错了,能打叉号;没做的,能补上答案。