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  • 常见文本生成评价指标——机器学习评估指标
    接着常见文本生成评价指标——非训练评价指标写的。 还是看名字，这类指标是基于机器学习模型评估机器生成的文本之间或机器生成的文本自然语言文本之间的相似性。 所谓的基于机器学习模型是一些利用训练好的模型来
    机器学习 NLP 人工智能
    常见文本生成评价指标——机器学习评估指标
  • 文本生成任务评估方法（一）
    随着chatgpt的兴趣，目前大家对大模型已经不再陌生，随着技术的落地，越来越多人也开始关注一个问题： 如何评估模型生成的效果是符合预期的呢？ 本文将从自动评估和业务评估两个角度来介绍评估方式。
    人工智能
  • 机器翻译与自动文摘评价指标 BLEU 和 ROUGE
    在机器翻译任务中，BLEU 和 ROUGE 是两个常用的评价指标，BLEU 根据精确率(Precision)衡量翻译的质量，而 ROUGE 根据召回率(Recall)衡量翻译的质量。
    NLP
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  • 斯坦福NLP课程 | 第13讲 - 基于上下文的表征与NLP预训练模型(ELMo, transformer)
    NLP课程第13讲介绍了词向量 (word representations) 知识回顾、ELMo模型、ULMfit模型、Transformer结构和BERT等。
    NLP 深度学习
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  • 🔥🔥🔥还没搞懂嵌入（Embedding）、微调（Fine-tuning）和提示工程（Prompt Engineering）？
    嵌入（Embedding）、微调（Fine-tuning）和提示工程（Prompt Engineering） 是AIGC 模型的核心功能，合理运行这些功能，能实现一些复杂和意向不到的应用。
    AIGC 机器学习 ChatGPT
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  • 机器学习中的嵌入：释放表征的威力
    简介 机器学习通过使计算机能够从数据学习和做出预测来彻底改变了人工智能领域。机器学习的一个关键方面是
    程序员
  • 机器翻译质量评估算法—BLEU
    什么是BLEU？解释一下，首先bleu是一种文本评估算法，它是用来评估机器翻译跟专业人工翻译之间的对应关系，核心思想就是机器翻译越接近专业人工翻译，质量就越好，经过bleu算法得出的分数可以作为机器翻
  • 迁移学习 Transfer Learning—通俗易懂地介绍（）
    你会发现聪明人都喜欢”偷懒”, 因为这样的偷懒能帮我们节省大量的时间, 提高效率. 还有一种偷懒是 “站在巨人的肩膀上”. 不仅能看得更远, 还能看到更多. 这也用来表达我们要善于学习先辈的经验, 一个人的成功往往还取决于先辈们累积的知识. 这句话, 放在机器学习中, 这就是今…
    深度学习
  • 束搜索 | Beam search algorithm
    这是我参与2022首次更文挑战的第29天，活动详情查看：2022首次更文挑战 这篇文章是叫定向搜索的改进，实际上是接续着上一篇束搜索 Beam search algorithm1 来讲的。本文的主要内
    深度学习
  • ⚡【图像描述】Show and Tell: A Neural Image Caption Generator
    ==参考课程====参考项目====参考文章====基本理论==1. one-hot编码：2. keras的flow方法：3. 端到端学习4. keras.callbacks 回调函数5. fit_generator()6. 自然语言评价标准7. 使用Keras画流程图8. LS...
    算法