6月13日OpenAI在Chat Completions API中添加了新的函数调用（Function Calling）能力，帮助开发者通过API方式实现类似于ChatGPT插件的数据交互能力。

越来越多的人开始尝试接触和使用大模型，在感叹大模型带来的惊人表现的同时，也发现大模型没法查询到最新的信息，做科学计算方面很弱等问题，那么LangChain框架正好能弥补这个问题。

ChatGPT，作为 OpenAI 的代表性产品之一，不仅为用户提供了强大的自然语言处理能力，而且关注用户的整体交互体验。在使用 ChatGPT 进行交互时，用户可能已经注意到了一个细节：当它产生回复

根据麦肯锡最新报告，生成式AI在经济价值中的75%主要集中在四个领域：客户运营、营销和销售、软件工程和产品研发。营销领域是AIGC的重要使用场景。 目前，许多国内外公司已经开始在营销领域布局。

令牌，向量，嵌入，注意力，这些AI大模型名词是否一直让你感觉熟悉又陌生，如果答案肯定的话，那么朋友，今天这篇科普神文不容错过。我将结合大量示例及可视化的图形手段，为你由浅入深一次性讲透AI大模型的核心

现在的大语言模型都是没有记忆的，都是无状态的，大语言模型自身不会记住和你对话之间的历史消息。根本用不着“时时勤拂拭”，天然就是“本来无一物”。每一次的请求交互、api调用都是独立的，完全没有关联。

特定领域的专业知识往往受限于私密性和专业性等因素，传统问答系统难以满足用户的需求。为此，本文提出了一种基于LangChain与LLM模型的私有知识库方案，为垂类问答服务带来了新的发展思路和前景。