今天来说一个老生常谈的问题，来看一个实际案例： 现有业务中往往都会通过缓存来提高查询效率，降低数据库的压力，尤其是在分布式高并发场景下，大量的请求直接访问Mysql很容易造成性能问题。 有一天老板找到

一致性哈希算法是一种分布式算法，用于将数据均匀地分布在多个节点中，同时最大限度地减少在集群中节点上线或下线时需要移动的数据量，降低热点出现的可能性，提高整体性能。

在分布式系统中一次操作需要由多个服务协同完成，这种由不同的服务之间通过网络协同完成的事务称为分布式事务。本文详解介绍七种常见分布式事务的原理以及优缺点和适用场景（2PC、3PC、TCC、Saga、本地

如今，微服务架构已经成为了现代应用开发的首选。虽然它能够解决大部分的程序问题，但是它并非一颗百试不爽的“银弹”。 在采用这种架构之前，我们应当事先了解可能出现的各种问题及其共性，预先为这些问题准备好可重用的解决方案。 那么，在开始深入讨论微服务的不同设计模式之前，让我们先了解一…

一直以来分布式事务都是一个高大上的东西，每每谈到分布式事务总是充斥着 “2PC”，“3PC”，“base 理论”，“TCC” 等高端概念。 今天我想通过一篇文章，帮大家真正搞懂分布式事务。当我们再谈起分布式事务时，不再只有 “2PC”，“3PC”，“base 理论”，“TCC”…

在分布式系统中，事务处理涉及到跨多个节点的数据操作，保证这些操作的一致性是一个关键挑战。本文将详细介绍两阶段提交协议（2PC）、三阶段提交协议（3PC）和补偿事务这三种解决分布式事务一致性问题的方案。

从事B端业务系统研发多年，不免会有这样的思考：B端系统的技术挑战是什么？什么样的业务架构算好架构？本文结合百度合约广告业务的发展历程，介绍广告投放平台从单体架构到微服务架构演进过程中碰到的问题和思考。

大规模可靠的分布式系统中的数据不一致是客观的，是否可以接受取决于客户端应用程序。开发人员需要意识到一致性保证是由存储系统提供的，并且在设计、开发应用程序时需要将其不一致的可能性考虑在内。

说到分布式事务，大家并不陌生。在实际工作中，用得比较多的还是柔性分布式事务，今天主要把在工作中运用到的几种柔性分布式事务的场景及实现方式做一个简单介绍，也可以看做是柔性分布式事务的一个演进过程。