> JAX 是机器学习 (ML) 领域的新生力量，它有望使 ML 编程更加直观、结构化和简洁。 在机器学习领域，大家可能对 TensorFlow 和 PyTorch 已经耳熟能详，但除了这两个框架

本作者推出全新系列《深入浅出LLM》专栏，分为基础篇、进阶篇、实战篇等，本文为基础篇具体章节如导图所示，分别从大模型模型概念、经典模型、创新点、微调、分布式训练、数据集、RAG、Agent及项目实站！

4月18日，Meta在官方博客官宣了Llama3，标志着人工智能领域迈向了一个重要的飞跃。本文分享本地部署Llama3教程。

Kimi-free-api项目的出现，不仅为AI爱好者和开发者提供了便利，也推动了开源社区的发展。通过这些工具，我们可以更加便捷地探索AI的无限可能，共同期待未来AI技术带来的更多惊喜。

2022年末，ChatGPT的上线，在短短5天被注册用户就破百万。ChatGPT的爆火，在一夜之间，带领人类穿越到了真正的人工智能时代。 本文会从ChatGPT作为切入点，带你深入浅出LLM

模型的结构或配置：它指定了模型中包含的层以及层与层之间的连接方式。 一系列权重矩阵的值：用于记录模型的状态。 优化器：用于优化损失函数，可以在模型编译 (compile) 时指定。 一系列损失以及指标：用于调控训练过程，既包括在编译时指定的损失和指标，也包括通过 add_los…

wx.createCameraContext()和wx.createCanvasContext()使用记录

机器之心整理，参与：一鸣。 UC 伯克利李沐的《动手学深度学习》开源书一经推出便广受好评。很多开发者使用了书的内容，并采用各种各样的深度学习框架将其复现。据机器之心所知，现在已有 MXnet（原版）和 PyTorch 版本。 近日，《动手学深度学习》书又有了一个新的复现代码版本…

根据模型在单个节点训练过程中遇到的不同问题，其分布式训练可以分为模型并行 (Model Parallelism) 和数据并行 (Data Parallelism) 两种模式。 模型并行是指将模型切分为多个部分并将各个部分放置到不同的节点进行训练的分布式模式。因为当模型很复杂，参…