人工智能
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  • 漫画：什么是智能体（Agent）？
    智能体，对应英文Agent，由美国计算机科学家，号称人工智能之父的马文·明斯基所提出。 1986年，他在自己出版的《思维的社会》一书中，把思维描述为由大量相互作用的智能体构成的复杂系统
    AIGC 人工智能 ChatGPT
  • LLM Agent智能体综述(万字长文)
    AI Agent是一个以大语言模型（LLM）为核心的程序，旨在实现用户设定的一些目标或任务。LLM获取反馈信息，并选择使用预设或新建的工具（函数），以迭代运行方式完成任务。
    ChatGPT Python
    LLM Agent智能体综述(万字长文)
  • MCP + 数据库，一种比 RAG 检索效果更好的新方式！
    在今天这一期，我们将一起学习一种基于 MCP 提高大模型检索外部知识精度的新思路，实测比 RAG 效果要好很多。
    JavaScript 数据库 MCP
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  • 对离散特征进行数据预处理：独热编码、标签编码及二值化
    使用机器学习时，会存在不同的特征类型：连续型特征和离散型特征。 针对连续性特征，我们通常将其线性缩放到[-1, 1]区间或者
    pandas scikit-learn
    对离散特征进行数据预处理：独热编码、标签编码及二值化
  • 变分自编码器 | Variational Auto-Encoder VAE
    原来的AE是将输入映射到固定向量，现在VAE的要求是将其映射到分布中，也就是给原来的固定点引入噪音，你要在这个噪声的范围的都能重建回这个图像。将原来的一个点变成了一个范围。
    深度学习 人工智能 掘金·日新计划
    变分自编码器 | Variational Auto-Encoder VAE
  • 赌一包辣条，80% 面试官都看不懂的斐波拉契解法
    这些斐波拉契数列的解法，你一定没有见过，我猜 80% 的面试官也都肯定不知道， 快来看看吧，学起来。
    前端 面试 算法
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  • LangChain：打造自己的LLM应用 | 京东云技术团队
    LangChain是一个框架，用于开发由LLM驱动的应用程序。可以简单认为是LLM领域的Spring，以及开源版的ChatGPT插件系统。
    LLM 人工智能 OpenAI
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  • 用 TensorFlow2.0 实现 Softmax 多分类
    我们知道线性回归一般都用来解决回归类问题，例如房价预测，气温预测等。实际上，加上 Softmax 这样的技术，我们还可以使用线性回归来解决多分类问题。Softmax 是对网络结构中输出层的改造，其示意图如下： 接着，把 y1 和 y2 输入到 Softmax 模块中，输出 y1…
    机器学习 深度学习