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一文读懂 GPU 的发展历程
本文主要介绍 GPU 从最初的图形加速卡,如何发展为如今呼风唤雨的机器学习神器。通过阅读本文你将了解 GPU 的前世今生,了解 GPU 的发展历程以及其能够取得成功的关键因素。
浅谈 GPU 及 “App渲染流程”
—— 将 “3D坐标” 转换成 “2D坐标” ,再将 “2D坐标” 转换为 “实际有颜色的像素” 。 该阶段输入的是顶点数据(Vertex Data),顶点数据是一系列顶点的集合。顶点着色器主要的目的是把 3D 坐标转为 “2D” 坐标,同时顶点着色器可以对顶点属性进行一些基本…
一文读懂GPU的过去、现在和未来
最近, LiveVideoStack荣幸地邀请到PPIO的王闻宇老师接受采访。本文将从芯片怪兽英伟达公司垄断式增长和美国“卡脖子”2个热点问题出发。
GPU虚拟化实践
随着AI应用的普及,GPU资源的使用越来越多,如何提高资源利用率降低公司成本很重要,本文主要介绍基于k8s的GPU虚拟化方案。
K8S中支持GPU任务调度到GPU节点的生产实践
背景 大型互联网企业中,都有大量的AI应用,需要进行算法建模去驱动业务发展,其中肯定会用到深度学习,而深度学习就需要大量的计算资源GPU因为计算速度快成为了必选项,刚开始的时候可以直接在GPU机器上去