前言 最近有位粉丝问了我一个问题：如何设计一个高并发系统？ 这是一个非常高频的面试题，面试官可以从多个角度，考查技术的广度和深度。 今天这篇文章跟大家一起聊聊高并发系统设计一些关键点，希望对你会有所帮

「这是我参与11月更文挑战的第6天，活动详情查看：2021最后一次更文挑战」。 1. CDC是什么 CDC 是 Change Data Capture（变更数据获取）的简称。核心思想是，监测并捕获数据

简介 Debezium Server Databend 是一个基于 Debezium Engine 自研的轻量级 CDC 项目，用于实时捕获数据库更改并将其作为事件流传递最终将数据写入目标数据库

FlinkCDC 是一款基于 Change Data Capture（CDC）技术的数据同步工具，可以用于将关系型数据库中的数据实时同步到 Flink 流处理中进行实时计算和分析，下图来自官网的

随着平台的业务日益增多，基于数据库的全文搜索查询速度较慢，已经无法满足需求。所以，决定基于Elasticsearch 做一个全文搜索平台，支持业务相关的搜索需求。

Apache Doris 助力荔枝微课构建了规范的、计算统一的实时数仓平台，目前 Apache Doris 已经支撑了荔枝微课内部 90% 以上的业务场景，整体可达到毫秒级的查询响应，数据

前几天在网上冲浪的时候发现了一个比较成熟的开源中间件——Canal。在了解了它的工作原理和使用场景后，顿时产生了浓厚的兴趣。

怎么进行数据整合？必要步骤有什么？ 了解了数据整合，那么你们应该更加想知道如何进行数据整合，进而推动信息化建设。 数据在整合的过程中，需要经过多个步骤的处理，才能符合数据规范和公司的需求，达到数据整合

作为一名数据分析师，我经常被问到：“数据分析的关键是什么？”我的回答总是：“数据清洗。” 是的，您没有听错。在这篇文章中，我将结合多年的工作经验，详细介绍数据清洗的重要性和方法，帮助您在数据分析的道路