Databend

本方案中基于 Databend 实现一个数据快速汇聚及实时去重，实现一份数据多种工作负载，把原来数据共享的推模式变成：增量订阅模式 + 抽取推送两种模式。从而让有后台开发经...

Hi，Databend 的朋友们！🚀 八月我们重磅推出：基于对象存储的向量检索功能。通过 HNSW 索引算法实现了相似性搜索 23 倍性能提升，AI 应用终于可以在对象存...

我的好友 fuzhe 在阅读 LevelDB 源码时，发现了一个有趣的细节：系统在存储 CRC 校验码时，并不直接使用计算出的值，而是要先做一个看似"多余"的 mask 操...

随着数据需求的不断增加，大数据架构的演变成为了现代数据工程师的重要课题。本文将对比传统大数据架构与新一代云原生湖仓 Databend，通过对比它们在实时与离线架构中的区别，...

在数字政府建设的浪潮中，政务大数据平台正面临着前所未有的挑战与机遇。作为承载着全省 2000 多亿条公共数据资源的福建大数据一体化公共数据平台，其技术架构的每一次演进都牵动...

在数字化转型加速推进的今天，实时数据仓库与湖仓一体化架构已成为企业数据平台建设的核心议题。面对海量数据的爆发式增长和日益复杂的业务需求，如何构建既能满足实时性要求，又能兼顾...

上周六，Databend Meetup·北京站圆满举办。本次线下活动聚焦“迈向 AI 驱动的数据平台”，汇聚了国内数据库领域多位一线专家，以及来自各行各业的技术负责人、DB...

今年的 AI 热潮给数据基础设施带来了巨大变革。大模型及生成式 AI 的落地，让金融、零售、制造、医疗等行业都在加速推进数据平台的智能化升级。与之对应，数据体量和复杂性不断...

亲爱的 Databend 用户朋友们，大家好！🚀 这个七月，我们专注于优化一个核心目标：JSON 查询性能。最令人兴奋的是，我们对 Virtual Columns 功能进...

数据归档的必要性：  随着生产数据库数据量持续增长，不仅备份负担加重，数据库性能也会受到显著影响。通过数据归档方案，我们可以将主库中不再频繁访问的早期数据（如历史订单或日志...

近年来，随着 AI 和大模型技术的发展，向量数据在各个领域的应用日益广泛。如何高效地存储、索引和查询向量数据，已成为一个重要的挑战。 Databend 作为一款云原生的 O...

SeaTunnel 是一个非常易用、超高性能的分布式数据集成平台，支持实时海量数据同步。 每天可稳定高效地同步数百亿数据，已被近百家企业应用于生产，在国内较为普及。 Dat...

亲爱的 Databend 用户朋友们，大家好！👋 这个六月，我们的研发团队可谓是火力全开，为大家带来了一系列重磅更新！最值得关注的就是全新推出的 企业级审计系统 ，相信这...

6月19日-20日，亚马逊云科技 2025 中国峰会在上海世博中心召开。作为亚马逊云科技 ISV 合作伙伴，新一代云原生数据湖仓 Databend 在**「软件展区」、「 ...

在数据库和搜索系统的日常应用中，模糊查询与拼写纠错已成为提升用户体验与系统智能化不可或缺的功能。如何在保证查询准确性的同时，实现极致低延迟和低内存消耗？ 什么是 N-Gra...

引言 Databend 作为新一代云原生数据仓库，提供了六百多个内置函数，满足了大部分用户的需求。然而，随着业务的增长，需求也变的日新月异，内置的函数可能无法服务用户变化的...

本文通过详细的步骤演示了如何新建自定义 Driver 以在 DataGrip 中支持连接 Databend，包括设置 Class、DriverFiles 和URLtempl...

湖仓一体不仅仅是一种技术流行趋势--它改变了游戏规则，重新定义了行业领导者如何利用其最宝贵的资产：数据。 你是否想知道这种方法能否成为你的竞争优势？湖仓一体架构将数据仓库和...