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nginx源码学习资源(不断更新)
nginx源码学习是一个痛苦又快乐的过程,下面列出了一些nginx的学习资源。 首先要做的当然是下载一份nginx源码,可以从nginx官方网站下载一份最新的。 看了nginx源码,发现这是一份完全没有注释,完全没有配置文档的代码。 现在你最希望要的是一份注释版的ngi…
程序员的保命技能——流程编排,你一定要了解!
作为一个优秀的程序员,要守住职业的底线。能简单快速的完成的一件事,就一定要用简单的方案快速完成。不可过度的设计,始终保持系统的简洁! 曾几何时,我对于流程编排这件事 嗤之以鼻,为什么呢?我认为流程编排
【ElasticSearch】ES性能优化实践(JVM调优+ES调优)
对公司的 ELK 日志系统做过性能优化,也对 SkyWalking 使用的 ES 存储进行过性能优化,在此做一些总结。本篇主要是讲 ES 在 ELK 架构中作为日志存储时的性能优化方案。
被大厂面试官问懵B了,十亿级数据ES搜索怎么优化?
面试题es在数据量很大的情况下(数十亿级别)如何提高查询效率啊?面试官心理分析这个问题是肯定要问的,说白了,就是看你有没有实际干过es,因为啥?其实es性能并没有你想象中那么好的。很多时候数据量大了,
得物社区亿级ES数据搜索性能调优实践
2020年以来内容标注结果搜索就是社区中后台业务的核心高频使用场景之一,为了支撑复杂的后台搜索,我们将社区内容的关键信息额外存了一份到Elasticsearch中作为二级索引使用。
ES亿级商品索引拆分实战
伴随政府采购业务的快速发展,政采云的商品数据量也在快速膨胀,其中由 ES 进行提供的商品检索服务压力,也越来越大。由于商品模型中基础商品和交易商品的定义,导致商品本身的量会相对一般的电商场景多出一倍。
一亿数据写入 ES :耗时 512 秒
本文目的:实践亿级数据集群规划。 心路历程:百万数据压测 -> 优化参数 -> 推测亿级数据容量 -> 规划集群规模。
Elasticsearch 亿级数据性能优化!
数据平台已迭代三个版本,从头开始遇到很多常见的难题,终于有片段时间整理一些已完善的文档,在此分享以供所需朋友的 实现参考,少走些弯路,在此篇幅中偏重于ES的优化,关于HBase,Hadoop
从 Elasticsearch 到 Apache Doris 腾讯音乐内容库升级,统一搜索分析引擎,成本直降 80%
腾讯音乐借助 Apache Doris 替代了 Elasticsearch 集群,统一了内容库数据平台的内容搜索和分析引擎。
MYSQL 同步到ES 如何设计架构保持一致性
在面对复杂条件查询时,MYSQL往往显得力不从心,一般公司的做法会通过将mysql中的数据同步到ES,之后的查询就通过ES进行查询,ES在面对多条件复杂查询时,能较快的查询出结果集。 在MYSQL数据