本文写于 2026 年 02 月 15 日. 如今 AI Agent 的各种新概念层出不穷: Tools MCP Skills 许多人都会有这样的疑问: Tools 和 MCP 有什么区别? 我用了

为什么我们需要MCP？ 作为开发者，你肯定用过 ChatGPT 或 Claude 写代码。它们很强，但有一个致命痛点：它们是“瞎”的。 它看不见你公司内网的 API。 它连不上你本地的数据库。

大模型应用正在从"对话式AI"向"行动式AI"演进。如果说ChatGPT代表了生成式AI的第一阶段——理解并生成内容，那么基于Agent的自主系统则标志着第二阶段——理解、决策并执行行动

上期和大家分享了我们精心打磨的协同AI文档 JitWord： 作为一名长期关注开源和AI技术的技术博主，最近发现了一个让我眼前一亮的项目 ——Cognee。号称只需要用 6 行代码就能给智能体装上“海

目标：实现记账能力的AI助理，并且能反馈相关情绪。这一章会有大段大段代码块，提前告知下，主要是解释demo的撰写思路，不讲解新知识。

大家好，我是 lv，我从 0 ～ 1 探索前端 AI 落地，到现在已经 3 年多时间了，这个系我们来探讨，基于不同形态的 AI Coding 产品，适合很多公司和团队的 AI Coding 落地范式。

很多想学 AI 开发的朋友，往往倒在了第一步：配环境。 我们要做的不是简单的“安装软件”，而是构建一个专业的数字化工作台。

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大家好，今天想和大家分享一个我们在开发 AI 多模态聊天应用时遇到的性能挑战以及解决方案。随着用户使用时间的增加，单个会话的聊天记录可能会积累到成百上千条，这时候性能问题就变得非常突出了。经过一番调研