本篇是《前端 AI Coding 落地指南》的续作，专门讲 Skills 的实践：什么是 Skills、如何找开源 skills、何时封装、从 Rules 拆出来的与流程类技能、第三方与自封装清单

本文分享了前端三个高频使用的agent-skills, vue-skills, react-skills, ui-skills, 让AI生成的代码风格更统一，更专业

异地协作模式，给开发和测试间的问题沟通及定位带来了诸多挑战。本文从前端开发视角出发， 阐述过程中遇到的痛点，探索解决的思路，并成功孵化出技术工具“前端三剑客”，文章深入解析了技术的实现原理及应用场景。

本期分享从LangGraph与LangChain的对比出发，介绍了LangGraph的三层核心架构、完整生态工具，带大家全面认识最火热最全面的智能体开发框架LangGraph。

上一篇文章 ”前端组长如何利用Docker+Nginx+Jenkins实现项目部署“ 中已经把除了Github触发Jenkins自动化任务以外的功能都走通了，今天就把剩下的这部分打通，实现代码push

通常部署不会由前端来干，但是市场已经这么卷了，即使不会也得学啊，哪天转行当运维也说不好😄 说在前面 本文案例会基于Docker拉取一个Jenkins镜像并运行容器，在Jenkins中实现自动化构建部

“只要 7 KB，就能把多页站变成丝滑 SPA！”——这句话在前端圈疯传的神库，就是 Barba.js。 今天，我们就把它和 Vue3 搭配，手把手带你做出**“效果炸裂”**的页面切换动效！

🤔 Prompt 是什么？Prompt 工程又是什么？LLM是如何工作额？你与AI关系的最佳比喻"导演 & 演员"、基础Prompt框架 (CRTF、RTF、COSTAR、SPAR)、进阶框架...

🤔 尽管掌握了 "Prompt最佳实践框架"，能靠自己或借助AI，写出看着还行的 Prompt，但在看到别的大佬写的 "✨优秀Prompt" 时还是不禁 "自惭(cán)形秽(huì)"。归根结底还