Java线上FullGC问题如何排查 在线上环境，我们可能会经常遇到程序执行缓慢，甚至频繁出现卡顿的情况。有时候通过top命令查看进程，甚至出现cpu运行接近100% 的情况。

在 MySQL 数据库优化中，索引下推是查询执行过程中优化索引使用的一种技术。这篇文章，我们将深入探讨索引下推的概念、原理、应用示例、使用方法及其在实际应用中的注意事项。

本文通过一个真实的线上案例总结了针对海量数据批处理任务的一些通用优化方法，除了供大家借鉴参考之外，也更希望通过这篇文章呼吁大家在平时开发程序时能够更加注意程序的性能和所消耗的资源。

前言 接口性能优化对于从事后端开发的同学来说，肯定再熟悉不过了，因为它是一个跟开发语言无关的公共问题。 该问题说简单也简单，说复杂也复杂。 有时候，只需加个索引就能解决问题。 有时候，需要做代码重构。

👈👈👈 欢迎点赞收藏关注哟 一. 前言 上一篇 # 深刻体验不同对象下 G1 回收器的内存变化 , 了解完了对象对垃圾回收的影响 ，这一篇来看一下 JVM 参数对垃圾回收的影响 二. 常见的参数汇总

39个技巧，从8个方面，全面梳理后端性能优化的套路。 包含优化Http接口、优化调用链路、选择合适的存储系统，优化代码、优化数据库，压缩数据、优化产品逻辑 8个方面的梳理。

一： 背景 测试反馈dev环境服务不稳定经常报错，查看没有具体业务报错，很是奇怪，于是看了下机器指标，发现内存使用率极高。 二：猜想 会不会是因为频换fullgc导致线程卡顿，服务暂停？？？？，带着这

前言 很多时候，我们为了提升接口的性能，会把之前单线程同步执行的代码，改成多线程异步执行。 比如：查询用户信息接口，需要返回用户基本信息、积分信息、成长值信息，而用户、积分和成长值，需要调用不同的接口

前言 大家好，我是小郭，前段时间使用了CountDownLatch来做并发流程的控制，在生产上碰到了一些问题，最终问题是解决了，但是那篇文章的评论大家让我用CompletableFuture来试一试