数据介绍：ex3data1中有5000个训练实例。其中每个训练实例是一个20像素乘20像素灰度图像的数字。每个像素由一个浮点数表示，表示该位置的灰度强度。这个20x20的像素网格被“展开”成一个400维的向量。这些训练示例中的每一个都变成了数据矩阵X中的单行。这就得到了一个50…

logistic回归是一种广义的线性回归，通过构造回归函数，利用机器学习来实现分类或者预测。 上一文简单介绍了线性回归，与逻辑回归的原理是类似的。 预测函数(h)。该函数就是分类函数，用来预测输入数据的判断结果。过程非常关键，需要预测函数的“大概形式”， 比如是线性还是非线性的…

这一章我们聊聊有哪些方案可以不用微调直接让大模型支持超长文本输入，粉笔介绍显式搜索，unlimiformer隐式搜索，并行输入的PCW，和并行解码的NBCE方案