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MySQL千万级数据从190秒优化到1秒全过程
千万级数据大概就是MySQL查询的天花板了。这里讨论的情况是在MySQL一张表的数据达到千万级别。表设计很烂,业务统计规则又不允许把sql拆成多个子查询。
超详细MySQL笔记(我c过来自用的)
MySQL 基础篇 通用语法及分类 DDL: 数据定义语言,用来定义数据库对象(数据库、表、字段) DML: 数据操作语言,用来对数据库表中的数据进行增删改 DQL: 数据查询语言,用来查询数据库中表
Canal中间件同步MySql数据到ElasticSearch
Canal 数据库同步工具,把 Mysql 数据的增删改同步到 RabbitMQ 或 Kafka,然后从 MQ中拿消息处理再同步到 ElasticSearch 中。
面试官问我库里的数据和缓存如何保持一致了?
由于简历上的自我介绍和技术栈里,写了精通高并发和分布式系统架构,还很低调的写了熟悉redis(是的,没敢写精通),然后被敏锐的面试官,似乎抓到了简历上亮点;然后就是一阵疯狂的灵魂拷问
MySQL事务的12连问,你顶得了嘛
金三银四很快就要来啦,田螺哥准备了MySQL事务的12连问,相信大家看完肯定会有帮助的。小伙子,加油呀