最近在做全栈项目的时候，遇到一个问题。 由于是前后端分离的项目，所以前后端实际上会运行在不同的域名上。如果是在本地开发，前后端也会分别部署在不同的端口。

基于日常实际工作经验和个人心得，我整理了一份团队遇到故障问题或者疑似问题快速排查的三字经清单及正确✅案例和错误❌案例

1. 报警排查 报警是一个客观事实，即使是误报也说明了出现了一些没有预期的 case，我们无法穷尽所有的问题，但是我们可以建立标准的流程和 SOP手册，去拆分问题的颗粒度，简化难度，更加容易的去定位问

针对在一些服务中会出现的cpu飙高、死锁、线程假死等问题，总结和提炼排查问题的思路和解决方案非常重要。上述问题会涉及到线程堆栈，本文将结合实际案例来阐述一下线程堆栈的功能。

一次搜索性能的排查过程和优化效果 一、现象描述 随着业务数据量的快速扩张，在日常监控下发现，搜索中心在高峰期容易出现告警。直至某一天，用户反馈搜索商品速度特别慢。针对此性能瓶颈，当时通过快速扩容临时予

Redis阻塞原因以及问题排查 尽管我们在日常工作中经常使用Redis作为数据库的缓存，以大大减轻数据库压力并提升用户体验，但Redis也可能出现阻塞情况，导致整个系统变慢，进而影响用户体验。 因此，

主体内容 Redis实例CPU使用率高问题排查和解决 Redis实例内存使用率高问题排查和解决 Redis实例CPU使用率高问题排查和解决 问题现象 Redis实例CPU使用率短时间内冲高。CPU过高

哦买噶！美好的假期又遭殃了...，这该死的MySQL在线上又告警：数据查询慢、CPU100%、磁盘100%、客户端连接异常、死锁问题频发.....，这到底怎么回事！究竟是谁动了我的代码！？！！

在618保障大促稳定性过程中，消失的异常堆栈可能会给我们带来严重的麻烦，因为这些堆栈信息是我们解决线上问题的关键之一。如何快速定位问题？想必大家心中都有自己的答案，当然最简单直接的办法还是查找异常堆栈