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《Attention is all you need》通俗解读,彻底理解版:part1
有不少朋友可能听说过 Transformer,但是也仅限于听说过,并不太深入了解这个技术。 Transformer 中文可以翻译为变形金刚,可以说该技术顶起了现在大模型的半边天,非常的重要。 接下来,
Transformer模型结构解析与Python代码实现
0. 前言 2017年,谷歌研究人员在《Attention Is All You Need》这篇论文中提出了Transformer模型,该模型最初是被用于机器翻译任务中。由于其良好的可并行性和强大的特
程序猿如何成为技术专家
书中有云 田志刚老师《卓越密码:如何成为专家》书中介绍,成为技术专家,大致分为5个时期,如下 探索期,对领域和行业知识的理论学习阶段 新手期,掌握了理论后的实践阶段,大多需要人带 胜任期,自己独立完成
图解Transformer系列一:Positional Encoding(位置编码)
作为最近热门的生成式大模型的基石,Transformer自2017年诞生以来,就成为nlp研究者必须掌握的基本模型。本系列将通过图解方式,全方面展示Transformer的细节。
从零详细解读什么是Transformer模型
Transformer由论文《Attention is All You Need》提出,在本文中,我们将试图把模型简化一点,并逐一介绍里面的核心概念,希望让普通读者也能轻易理解。