概述 在 MySQL 的 InnoDB 存储引擎中，redo log（重做日志） 是实现 高性能写入 与 崩溃安全（Crash-Safe） 的核心机制。 但很多开发者只知道“它很重要”，却不明白： 它

在数据库优化中，索引是提高查询性能的关键工具。MySQL的索引遵循“最左前缀匹配原则”，这是理解索引如何工作的重要基础。接下来，我会用通俗易懂的语言讲解这个概念，并结合MySQL 5.7和MySQL

先说第一个，我自己就踩过。去年有个需求，要查2024年注册的用户。我当时偷懒，直接写了个 YEAR(create_time) = 2024。看着没问题吧？结果查了半天，转圈圈转了快一分钟。

在 MySQL 中存储日期和时间有几种不同的方法，想要选择正确的方式就需要大家理解要存储的数据类型以及 MySQL 如何处理这些数据类型。 这篇文章就带大家梳理一下MySQL的这些日期与时间的类型。

“避免使用SELECT *”已成为MySQL数据库操作中的一项重要准则，甚至连《阿里Java开发手册》也明确禁止将作为查询字段列表。 在实际开发过程中，可能会有小伙伴贪图方便，直接用*号代替了要返回的

MySQL作为全球最受欢迎的关系型数据库管理系统之一，已被广泛应用于各类Web应用、企业级系统和大数据存储解决方案中。作为一款开源软件，MySQL不仅拥有强大的功能和灵活的可扩展性，还能够不同的编程

本文先介绍了一些关于 InnoDB 索引机制和页溢出、页分裂方面的知识；介绍了业界通用的 DDL 变更工具流程原理。随后详细分析了变更后表空间膨胀问题根因，主要是当前变更流程机制叠加单行记录过大的

一、引言 在当今数据驱动的时代，海量数据处理已成为许多业务场景的核心需求。无论是电商平台每天数百万的订单记录，还是日志分析系统中堆积如山的操作日志，亦或是金融交易中瞬息万变的数据流，数据库的性能

数据库卡成 PPT？后端人必看的优化秘籍来了！从 select * 避坑、索引用法，到分库分表实操、缓存提速，附 Sharding-JDBC/MyCat 选型指南，手把手教你搞定性能瓶颈，告别慢查询！