多写点skill吧，写的越多这行业死的越快。 “经验资产化”行为，正在加速打工人被淘汰的进度。 2026年可能是AI大量淘汰人类的元年。 让我们从一个问题开始： 企业为什么需要雇佣一位员工？ 很简单，

Skills 是 OpenClaw 从聊天 机器人 升级为数字员工的关键。选对 技能 ， 效率 翻倍。

软件开发正在经历一场深刻的范式革命，本文将对比两种 AI 编程范式Vibe Coding 与 Spec Coding ，并通过 spec-kit 来尝试一个案例，体验下 AI 时代，编程的最新玩法。

通过 tsc-files（底层使用 go 语言重写的 TypeScript 编译器即 `tsgo` 而非龟速 `tsc`）让 AI 在每轮代码生成后“高效”且“自动”进行严格类型检测（结合 `stri

ai 编程的介绍太多广告和标题党. 我也一直比较反感 ai. 比较落后的才接触 ai 编程, 已经用了一个多月, 记录下现在对 ai 编程的真实感受.

A2A协议可以用来构建“服务化”的Agent系统，那么作为另一种解决互操作问题的规范 - MCP，是否也可以用来实现“工具化”的Agent呢？比如构建一个MCP DeepResearch Serve。

本篇万字长文分享AI落地前端实操作，相信你认真学习之后，也能够在公司的前端 AI 落地中迈出第一步！也是成为公司最懂 AI 的前端大佬的第一步！

相对于 openai、cursor 等，mcp 是一个新兴概念，热度差比较多:* 正处于开源驱动的创新爆发期 * 从交互工具到自主代理的演进 * 无缝集成是规模化采用的关键

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