Spark的知识点很多，决定分多P来慢慢讲🤣，比较关键的RDD算子其实已经写了大半，奈何内容还是太多了就不和这篇扯皮的放一起了。 spark是在Hadoop基础上的改进，是 UC Berkeley AMP lab 所开源的类 Hadoop MapReduce 的通用的并行计算…

Apache Spark是目前最主流和常用的分布式开源处理系统，支持跨多个工作负载重用代码—批处理、交互式查询、实时分析、机器学习和图形处理等。本节ShowMeAI给大家讲解它的相关知识。

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1. hadoop与spark的联系与区别 首先，Hadoop和Apache Spark两者都是大数据框架，但是各自存在的目的不尽相 同。Hadoop实质上更多是一个分布式数据基础设施: 它将巨大的数据集分派到一个由 普通计算机组成的集群中的多个节点进行存储，意味着您不需要购买…

我们知道，大数据的计算模式主要分为批量计算(batch computing)、流式计算(stream computing)、交互计算(interactive computing)、图计算(graph computing)等。其中，流式计算和批量计算是两种主要的大数据计算模式，分…