背景 反向传播训练（Backpropagation）一个神经网络是一种常见的方法。网上并不缺少介绍反向传播是如何工作的论文。但很少包括一个用实际数字的例子。这篇文章是我试图解释它是如何工作的和一个具体的例子。大家可以对比自己的计算,以确保他们正确理解反向传播。 Python 实…

工科学生都能看懂的梯度下降和反向传播！要想训练一个网络，对于梯度的理解是必不可少的，下面首先介绍梯度的一些基础概念。

许多关于神经网络的书中，都会引入各种图的概念，以及并从计算图的角度出发介绍神经网络的原理，引入相当多的分支和运算。但对于简单的神经网络从宏观上，可能可以用一种更简洁的方式理解它的具体运行过程。

反向传播算法最初在 1970 年代被提及，但是人们直到 David Rumelhart、Geoffrey Hinton 和 Ronald Williams 的著名的 1986 年的论文中才认识到这个算法的重要性。 反向传播的核心是一个对代价函数 关于任何权重 和 偏置 的偏导数…