在学习注意力机制的过程中，我发现像我这样的麻瓜就不配看论文去理解这个东西。后面找到了源码，试图从实现看出一些逻辑，发现也不是那么友好。万幸，我后来磕磕绊绊的从论文，搜索引擎和源码逐渐的理解了他。

本文主要针对 tensorflow 中模型优化的剪枝、量化和轻量化等技术，分别对他们进行单独使用和混合使用的效果进行了比对。

NLP的内容很多，你如果在网上搜NLP学习路线的话你会看的眼花缭乱，本系列主要会介绍一些重要的知识点，一些老模型就不介绍了，感觉用处不大，我们的目标是向经典模型看齐，如GPT系列，BERT家族等等。

本文介绍了一个可玩性非常强的GAN网络——GycleGAN，可以实现各种风格的转换。如将一张自己拍摄的美景转换为梵高莫奈等风格的图画，让你体验一次当美术大家的感觉，也可以打造专属动漫头像，十分有趣。

这是我参与11月更文挑战的第10天 之前权重的选择方式的根据独⽴⾼斯随机变量来选择权重和偏置，其被归⼀化为均值为0，标准差为1。这种方式存在明显的缺点，假设使用归一化高斯分布初始化了连接第一个隐含层的

今天为掘友们介绍一款CVHub最新开源的自动图片标注工具：X-AnyLabeling，具备多个SOTA级别的深度学习模型和，同时支持多个主流的深度学习框架！

TensorFlow的55个经典案例