最近在尝试从 0 写类似 Claude-Code 的工具，实现长任务运行，由于 Claude-Code，想着探究一下 Claude-Code 底层实现。

Claude Code Skill（技能）是 Claude CLI 的插件系统，允许你通过简单的斜杠命令（/skill-name）调用预先定义好的复杂工作流。你可以把 Skill 理解为"给 Clau

本瓜手上的是一台 M4 32G 内存的 mac，我看了一篇关于：4090 跑 Qwen 35b 模型（MoE）-0限制版本 的实战文章，所以，便想着记录一下，相关的对比情况： 项目 Apple M4

我在官方教程基础上，将 Python 实现转成了 JavaScript 实现。 Windows 中需要使用 powershell.exe 执行 shell命令

这篇文章源自前两天我做的一次 Agent 开发实战公开课。面向零基础讲清楚"Agent 是什么"比写代码本身难得多——你不能一上来就甩论文，也不能全程只讲故事。

大家好，我是汤师爷，南京大学硕士，前华为、阿里 AI架构师。 全网10万粉AI博主，2本畅销书作家（第3本写作中）。 目前专注AI智能体，致力于帮助100W人用智能体创富~ GitHub史上增长最快的

从《learn-claude-code》受到启发，于是参考源代码写了这篇文章：如何实现从0开始构建Agent？

因为项目的需要，之前研究了一段时间的RAG，于是本文总结 8 种 RAG 架构，对每种架构进行简要介绍，并用 langchain 实现其参考代码。

豆包手机的“AI 自动操作”并不是魔法，而是它悄悄站到了普通应用无法触及的系统底层：能看到你看不到的画面、点到你点不到的位置，还能在你玩手机时在另一块隐形屏幕上悄悄完成整套流程。它并不是变聪明...