大家好！在互联网领域，分布式事务一致性一直备受关注。今天我们将深入探讨阿里巴巴面试题中的这一话题，解析主流实现方案及公司实践经验，帮助您更好地理解分布式系统中的事务一致性挑战及应对策略。

各种消息队列经典问题解决方案——消息丢失、顺序消费、消息积压、重复写在开头： ​ 对于消息队列这种中间件来说，只要进入消息队列就会有几个绕不开的问题，比如：消息丢失 、顺序消费 、消息积压 、重复消费

无论什么技术方案，都有好的一面，也有坏的一面。而且，每当引入一个新的方案解决一个已有的技术问题时，这个新的方案会带来更多的问题，问题就像一个生命体一样，它们会不断的繁殖和进化

详细介绍了MQ消息队列重复消费的原因，以及通过保证幂等性来避免重复消费带来的问题。详细介绍了MQ消息队列重复消费的原因，以及通过保证幂等性来避免重复消费带来的问题。

在分布式场景下，为了保障系统的可用性和数据的最终一致性，采用基于消息队列（MQ）的重试机制是一种常见的解决方案。

利用docker java api操作docker容器。 以下代码全部放在DockerProtocol.java中,方法中的代码均是精简后的，日志及异常处理已祛除。 好的，以上就是操作的源码了，如有不妥之处，欢迎指正。

随着互联网技术的不断发展，数据存储和管理成为了一个重要的问题。在过去的几十年中，关系型数据库（如MySQL）被广泛应用于数据存储和管理。但是，随着互联网应用的不断增多和数据的快速增长，关系型数据库已经

什么是 MySQL 和 MongoDB MySQL 和 MongoDB 是两个可用于存储和管理数据的数据库管理系统。MySQL 是一个关系数据库系统，以结构化表格格式存储数据。相比之下，MongoDB

基于分布式文件存储的数据库，介于非关系型和关系型数据库之间。 （4）自带了对map-reduce运算框架的支持。 （3）没有join，不使用关系。没有关系的存在，就表示每个数据都好比是拥有一个单独的存储空间，然后一个聚集索引来指向。 （1）网站实时数据处理，如PV、UV、统计商…