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数据挖掘与分析
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转行大数据必看!2022年讲的最详细的大数据岗位盘点,值得收藏
最近看到一个粉丝留言:大数据这两年很火,他想转行大数据,但前期在做调研时,被一堆岗位职称弄的很迷糊,譬如数据科学家、数据分析师、大数据挖掘师、大数据工程师等,看着很像,但干的事情又不太一样,问我能不能
5种方法教你用Python玩转histogram直方图
直方图是一个可以快速展示数据概率分布的工具,直观易于理解,并深受数据爱好者的喜爱。大家平时可能见到最多就是 matplotlib,seaborn 等高级封装的库包,类似以下这样的绘图。 下面,我们来逐一介绍每种方法的来龙去脉。 当准备用纯Python来绘制直方图的时候,最简单的…
Python可视化 | Seaborn5分钟入门(二)——barplot&countplot&pointplot
Seaborn是基于matplotlib的Python可视化库。 它提供了一个高级界面来绘制有吸引力的统计图形。Seaborn其实是在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装,从而使得作图更加容易,不需要经过大量的调整就能使你的图变得精致。 条形图表示数值变量与每个…
决策树算法:原理与python实现案例
决策树算法浅析 决策树的介绍 决策树的定义: 决策树是一种逼近离散值目标函数的方法,学习到的函数使用树结构进行表示,完成决策任务。这里决策树可以是分类树,也可以是回归树。
机器学习 — python(sklearn / scipy) 实现层次聚类,precomputed自定义距离矩阵
转载请备注原文出处,谢谢:https://blog.csdn.net/pentiumCM/article/details/105695414 机器学习 — python(sklearn / scipy
Matplotlib绘图-第一回:Matplotlib初相识
本文为DataWhale的Matplotlib训练营 链接:https://datawhalechina.github.io/fantastic-matplotlib/index.html 第一回:M
python Matplotlib 绘制基础图形
1.import matplotlib.x=np.linspace(0.y=np.plt.plt.plt.import matplotlib.a=np.random.x=np.ax=plt.ax.axes.set_xlim(-0.5,width+0.ax.axes.set_yli...
像Excel一样使用Pandas
我们按照Excel的功能来探索Pandas的常用功能。从kaggle提供的泰坦尼克号数据中,一起挖掘一下这场上世纪之初的悲剧的隐藏真相。
python中groupby函数详解
groupby是python的一个分组函数,它可以实现数据的分组及组内运算。 该句表示计算data数据中不同类别商品金额的总值。 二者的意思相同,二者的输出也是一样的。 上述代码表示计算不同大类商品中不同二级类对应的总金额。结果如下: 时间也可用于作为分组依据。 首先将属性“支…
Pandas进阶笔记 (一) Groupby 重难点总结
如果Pandas只是能把一些数据变成 dataframe 这样优美的格式,那么Pandas绝不会成为叱咤风云的数据分析中心组件。因为在数据分析过程中,描述数据是通过一些列的统计指标实现的,分析结果也需要由具体的分组行为,对各组横向纵向对比。 GroupBy 就是这样的一个有力武…