人工智能学术前沿

每年，成千上万篇针对TSC和TSF提出新算法的论文都利用了这些基准测试档案。这些算法是为解决这些特定问题而设计的**，**但是对于诸如使用光电容积描记图（PPG）和加速度计...

本文的目标不是提出一种新的检测模型，而是实现一种效果和效率相对均衡的对象检测器，可以直接应用于实际应用场景中。考虑到YOLOv3在实际应用中的广泛应用，我们开发了一种新的基...

中国合肥市短期暴露于环境二氧化氮与结膜炎风险的相关性:时间序列分析 摘要： 背景: 结膜炎是最常见的眼表疾病之一，可由多种病因引起。 但是，没有充分评价空气污染的重要作用，...

获取所有股票的代码 代码作为股票数据的唯一标识符号,作为重要传输参数. 在数据中心,发现资金流向会覆盖所有的股票代码,...

把第一次爬虫献给稀土掘金社区 [doge] 1.使用requests 工具包,传入要爬取的网页，发送get请求 2.获取到的requests对象有.text方法得到文本 3...

我们的方法使用了四种专门适用于预测每周数据的基本预测模型:全局回归神经网络模型、Theta、三角Box-Cox ARMA季节性趋势(TBATS)和动态谐波回归ARIMA (...

还愿，🤡杰哥爆肝近一周，牺牲了很多摸鱼和打王者的时间，终于把Python爬虫入门内容串起来了，希望对想学Python爬虫的朋友有所裨益~...

提出了一些新的数据纠偏预处理方法，将一维数据矢量转换为CNN上待处理域之间具有适当相关性的二维图形图像。...

COVID-19累积确诊病例:巴西的前景 [Submitted on 21 Jul 2020] 摘要：\ 新冠病毒(COVID-19)是一种新出现的疾病，自第一次通报以来，...

决策树算法浅析 决策树的介绍 决策树的定义： 决策树是一种逼近离散值目标函数的方法，学习到的函数使用树结构进行表示，完成决策任务。这里决策树可以是分类树，也可以是回归树。...

支持向量机(SVM,support vector machine)是一种二类分类模型，其基本模型定义为特征空间上的间隔最大的线性分类器，其学习策略便是间隔最大化，最终可转化...

上节中，我们使用逻辑斯蒂回归完成了二分类任务，针对多分类任务，我们可以采用以下措施，进行分类。 以三分类任务为例...

上节中，我们使用逻辑回归模型完成了线性可分的任务，那么，如果线性不可分任务，逻辑回归任务可以完成吗？ 同样，我们可以将自变量x的数据，进行多项式特征扩展，扩展后的数据特征可...

回归模型 前面的例子都是在用线性模型解决回归任务，那么线性模型能否完成分类任务呢？相较于回归任务，分类任务的预测值是离散的，比如二分类问题，可以用0和1来表示两个类别。...

线性学习 回归分析是研究自变量x与因变量y的关系的方法。 当研究问题是非线性问题是，如何解决？多项式回归模型、广义线性回归模型。...

线性学习 回归分析是研究自变量x与因变量y的关系的方法。 上一节我们介绍了一元线性回归，下面我们看看多元线性回归模型...