做业务开发的同学大概率都遇到过这类需求：电商系统要集成商品瑕疵检测、安防平台要加人脸/车辆检测、物流系统要识别包裹条码——核心都是目标检测，但每次都要从头对接YOLO模型、写预处理/后处理、处理跨平台

嵌入式设备（如树莓派）的目标检测落地，核心痛点是“算力有限”——常规YOLO模型参数量大、计算开销高，无法在树莓派上实时运行。本文专为新手打造，聚焦“轻量型YOLO”（以YOLOv8n为核心），从树莓

2025 年度个人技术成长总结 时光飞逝，转眼又是一年。除了完成公司要求的年终总结外，我也响应技术社区的号召，认真梳理自己在 2025 年的技术成长轨迹。这一年，对我而言，是沉淀、探索与坚持的一年。

我们公司最近也开始搞 AI 落地了——下半年的技术规划里，AI 的接入和落地已经被正式列为重点方向。说真的，这股趋势谁也挡不住，现在不论是大厂小厂，几乎都在“卷 AI”。不搞点 AI 相关的项目

基于深度学习的农业虫害自动识别系统：YOLOv8 的完整工程 一、研究背景：农业虫害识别为何需要 AI？ 在农业生产过程中，病虫害是影响作物产量和质量的核心因素之一。据统计，全球每年因虫害造成的粮食损

在 2025年的尾巴上，发生了一件非常有趣的事，我在微信公众号上的 AI 四格漫画 意外爆火。之前公众号上发的技术文章，基本上阅读量不过 300，每天广告收益也就几毛钱。目前最火的美杜莎，

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在当今数字化时代，浏览器自动化工具对于开发人员、测试人员以及数据分析师等群体而言，是提高工作效率、实现流程自动化的得力助手。Selenium 作为一款经典的开源浏览器自动化工具，多年来在行业内占据着重