之前公司开发社交APP的时候 在开发和初上线阶段，我们一直采用的是 MySQL 来存储用户的各种数据，满足基本的查询需求。当时系统业务量小，数据规模有限，因此 MySQL 能很好地支持查询操作，

通过这篇文章我们了解了redo log可以帮助mysql崩溃恢复、如何配置redo log参数才能保证数据不丢失，同时了解了redo log的文件结构以及它是如何运作的。

在现代软件开发中，数据一致性是一个永恒的话题。随着系统规模的扩大和并发操作的增加，如何有效地处理并发冲突，确保数据的完整性，成为了开发者必须面对的挑战。本文将带你深入了解 Golang 中 Gorm

MySQL 8.0版本以后，可以建立多值索引，应用此种查询场景。相比模糊查找方案，多值索引的检索性能更好。对普通的索引来说，每一条记录仅对应一条索引记录，对多值索引而言，一条记录可以对应多条索引记录。

在 MySQL 中，limit X,Y 的查询中，X 值越大，那么查询速度也就越慢，例如以下示例： limit 0,10：查询时间大概在 20 毫秒左右。 limit 1000000,10：查询时间可

千万级数据大概就是MySQL查询的天花板了。这里讨论的情况是在MySQL一张表的数据达到千万级别。表设计很烂，业务统计规则又不允许把sql拆成多个子查询。

MySQL in 太多出现慢的原因 在MySQL中有一个配置参数eq_range_index_dive_limit，它的作用是一个等值查询(比如：in 查询)，其等值条件数小于该配置参数，则查询成本分

在MYSQL 部署架构选型上，许多公司都会用到主从读写分离的架构，如下是一个一主一从的架构，主库master负责写入，从库slave进行读取。 但是既然是读写分离，必然会面临这样一个问题，当在主库上进

你好呀，我是歪歪。 春节期间关注到了一个关于 Java 方面的比赛，很有意思。由于是开源的，我把项目拉下来试图学（白）习（嫖）别人的做题思路，在这期间一度让我产生了一个自我怀疑： 他们写的 Java