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京喜达技术部在社区团购场景下采用JDQ+Flink+Elasticsearch架构来打造实时数据报表。随着业务的发展Elasticsearch开始暴露出一些弊端，不适合大批量的数据查询，高频次分页导出

聚焦到实际效果上，TDengine 数据写入性能很强。原本我们的单套存储系统需要 10 多台高配机器，IO 平均 30% 最高 100% 的情况下才能写完数据；现在只需要 7 台机器，并且 CPU 消

学习新知识，无非就是搞懂他是什么，能解决什么痛点，该如何快速入门 功能介绍 他是一个高性能、分布式、支持SQL的时序性数据库，这就是他的功能。

前言 在工作场景中，我们会采集工厂设备数据用于智能控制，数据的存储用了 InfluxDB，随着数据规

大数据技术其实是分布式技术在数据处理领域的创新型应用，其本质就是利用更多的计算机组成一个集群，提供更多的计算资源，从而满足更大的计算压力要求。说的通俗易懂一些，就是大数据技术的诞生解决的就是数据 ..

一直以来，对于新能源车企来说，在时序数据的存储上，选择的大多都是 MongoDB 或 Apache HBase，随着业务的加速扩张，写入速度太慢、支撑成本过高等问题也逐渐显现。

在我还不了解分布式和大数据的时候已经听说过HBase了，但对它一直都半知不解，这篇文章来讲讲吧。 在真实生活中，最开始听到这个词是我的一场面试，当年我还是个『小垃圾』，现在已经是个『大垃圾』了。 面试官当时给了一个场景题问我，具体的题目我忘得差不多了，大概就是考试与试题的一个场…

随着公司业务的不断发展，不同业务线数据都有了大规模积累。在此基础上为了精细化运营，更好地服务客户，就需要通过积累的数据沉淀出各类实体标签，比如用户标签、帖子标签、基金标签。 雪+系统应运而生。