TDengine涛思数据

在工业互联网与智能制造加速发展的今天，企业的数据量正呈爆发式增长。传统的历史数据库在高并发写入、分布式架构、AI 原生能力等方面逐渐难以满足需求。作为国产时序数据库的代表，...

本文严格基于公开资料与官方文档，对国内外主流数据库与新兴国产工业数据平台 TDengine进行了系统对比，从功能架构、模型设计、安全体系、AI 能力等多维度展示差异，助您一...

自发布以来，TDengine IDMP 一直在以“快迭代、小步快跑”的节奏持续进化。本文将带你一览 IDMP 近期的重点更新与功能优化，见证它如何不断拓展工业智能的边界。...

近日，江苏金恒信息科技股份有限公司在南京举办了以“精益协同 聚力共赢”为主题的 2025 年度供应商大会，来自全国各地的 27 家生态伙伴齐聚一堂，共话工业智能化与供应链协...

业务目标与痛点 在智能化产线的建设过程中，杨凌美畅始终围绕“产线全周期数据管理”这一核心目标推进数字化升级。企业对数据系统的业务诉求主要集中在以下三个方面： 首先是产线实时...

在高并发、长周期的时序数据场景中，查询性能、安全性与生态兼容性，始终是系统演进的关键。 近日，TDengine TSDB（时序数据库）3.3.8.0 版本正式上线，本次更新...

在数字化与智能化加速融合的时代，企业数据基础设施的选择正决定着转型成败。10 月 15 日，涛思数据正式上线 TDengine 合作伙伴计划，面向渠道伙伴、服务伙伴全面开放...

在钢铁行业的数字化转型过程中，环保治理正从“单点监测”走向“全域感知、统一调度”。然而，许多企业依然面临一个共性难题：数据分散在不同系统中，采集标准不一、接口复杂，难以形成...

背景和痛点 制丝是决定卷烟内在品质的核心环节。长期以来，制丝车间关键工序的生产设备与工业软件一直由柯尔伯、西门子、施耐德等国外厂商主导。随着中国制造的崛起，国产装备和工业组...

工业企业搞数字化转型，最头疼的莫过于 “数据基础设施跟不上”—— 成千上万的设备测点、实时涌来的时序数据、云与 AI 的落地需求，选不对平台不仅白费钱，还会拖慢整个转型节奏...

工业数据管理的核心矛盾，正从 “如何存下海量数据” 转向 “如何让数据真正服务业务”。Chat BI（智能问数）用自然语言降低了分析门槛，但其“有问才答”的被动模式，在复杂...

在复杂的 C/C++ 项目中，程序偶发崩溃、内存占用一路飙升、性能逐渐下降——这些问题往往藏得极深，人工排查耗时低效，常常让开发团队头疼不已。 面对这些困扰开发者多年的“老...

近日，第十三届 CCF 大数据学术会议在天津成功举行，吸引了近 700 位来自学术界、产业界的专家学者齐聚一堂，聚焦“数据要素筑基、数智融合创新”，共同探讨数字经济时代的技...

在水利行业，数据早已不再是“有没有”的问题，而是“能不能用好”的挑战。江西省水利投资集团作为全省水利投融资与建设的龙头企业，长期面对数据量激增带来的困境：Oracle 数据...

在工业物联网快速发展的当下，企业普遍面临着两大挑战：一是设备种类繁多、接入标准不一，导致系统建设容易陷入“数据孤岛”；二是实时监控和多场景联动的需求越来越强烈，但传统数据库...

在工业数字化转型的赛道上，“监控系统搭建” 一直是个让人头疼的难题：传统方案要写 SQL、调脚本、学可视化工具，一套流程走下来少则几天、多则几周，运维新增设备还得重复折腾。...