TDengine涛思数据

在智慧交通的建设浪潮中，车路协同已成为推动自动驾驶落地的关键环节。随着车端设备数量激增、数据上报频率不断提升，海量的时序数据正以前所未有的速度产生。对于像海康智联这样承担全...

当 AI 与开源成为产业级趋势时，我们不得不思考几个现实问题：真正能把开源工程体系打磨扎实的团队有多少？又有多少项目能在技术浪潮之外，持续保持高质量迭代与社区活跃？...

江苏金恒信息科技股份有限公司（以下简称“金恒科技”）专注于为工业企业提供工业软件及智能化整体解决方案，服务领域涵盖钢铁、有色金属、石化、电子制造等多个行业。...

随着 TDengine TSDB 3.x 的发布，金恒科技陆续完成了系统升级至 3.0 版本，在性能、功能和稳定性方面均得到进一步提升。升级后系统整体性能提升约 3 倍，存...

此次获奖，是对 TDengine 在时序数据领域 AI 原生探索的一次行业级认可，也将激励我们继续在“数据管理 + AI”方向上深入推进产品演进，让企业更轻松地用好数据、用...

在工业互联网与智能制造加速发展的今天，企业的数据量正呈爆发式增长。传统的历史数据库在高并发写入、分布式架构、AI 原生能力等方面逐渐难以满足需求。作为国产时序数据库的代表，...

何谓高基数问题？ 讲到高基数问题，首先，我们要理解什么是基数（Cardinality）。基数可以定义为一个数据集中值的数量。数据集不同，基数可以很高，也可以很低。...

在工业互联网与智能制造加速发展的今天，企业的数据量正呈爆发式增长。传统的历史数据库在高并发写入、分布式架构、AI 原生能力等方面逐渐难以满足需求。作为国产时序数据库的代表，...

在洪涝频发的江西，江西水投打造了一套覆盖全域的智慧水利体系：实时采集水位、流量、水质等关键数据，借助 AI 与数字孪生进行动态推演，实现精准预警与智能调度。...

在工业互联网与智能制造加速发展的今天，企业的数据量正呈爆发式增长。传统的历史数据库在高并发写入、分布式架构、AI 原生能力等方面逐渐难以满足需求。作为国产时序数据库的代表，...

在工业互联网与智能制造加速发展的今天，企业的数据量正呈爆发式增长。传统的历史数据库在高并发写入、分布式架构、AI 原生能力等方面逐渐难以满足需求。作为国产时序数据库的代表，...

本文严格基于公开资料与官方文档，对国内外主流数据库与新兴国产工业数据平台 TDengine进行了系统对比，从功能架构、模型设计、安全体系、AI 能力等多维度展示差异，助您一...

自发布以来，TDengine IDMP 一直在以“快迭代、小步快跑”的节奏持续进化。本文将带你一览 IDMP 近期的重点更新与功能优化，见证它如何不断拓展工业智能的边界。...

近日，江苏金恒信息科技股份有限公司在南京举办了以“精益协同 聚力共赢”为主题的 2025 年度供应商大会，来自全国各地的 27 家生态伙伴齐聚一堂，共话工业智能化与供应链协...

业务目标与痛点 在智能化产线的建设过程中，杨凌美畅始终围绕“产线全周期数据管理”这一核心目标推进数字化升级。企业对数据系统的业务诉求主要集中在以下三个方面： 首先是产线实时...

在高并发、长周期的时序数据场景中，查询性能、安全性与生态兼容性，始终是系统演进的关键。 近日，TDengine TSDB（时序数据库）3.3.8.0 版本正式上线，本次更新...

在数字化与智能化加速融合的时代，企业数据基础设施的选择正决定着转型成败。10 月 15 日，涛思数据正式上线 TDengine 合作伙伴计划，面向渠道伙伴、服务伙伴全面开放...

在钢铁行业的数字化转型过程中，环保治理正从“单点监测”走向“全域感知、统一调度”。然而，许多企业依然面临一个共性难题：数据分散在不同系统中，采集标准不一、接口复杂，难以形成...

背景和痛点 制丝是决定卷烟内在品质的核心环节。长期以来，制丝车间关键工序的生产设备与工业软件一直由柯尔伯、西门子、施耐德等国外厂商主导。随着中国制造的崛起，国产装备和工业组...