TDengine涛思数据

小T导读：在智能油田建设持续推进的过程中，红有软件面临着海量时序数据带来的现实挑战：传统“关系数据库+缓存”架构逐渐难以支撑高频写入、长期存储、复杂查询和实时分析等需求。自...

开放正在成为必然趋势 工业数据系统正越来越多地融入更广泛的数据生态之中。过去，工业数据大多被封闭在 SCADA、DCS 以及工业实时数据库等专用系统中，这些系统的设计重点是...

可视化，是工程师与数据交互的入口 在工业系统中，可视化是所有能力最终汇聚的地方。 数据可以存储在工业实时数据库中，也可以通过各种分析管道进行处理，但对于工程师和操作人员来说...

小T导读：海康智联以物联网、大数据与人工智能技术为核心，构建了以“边缘计算 + 云边融合”为基础的整体技术架构，形成覆盖智能网联与车路协同的一体化产品体系。作为国家级高新技...

这些年，城市基础设施数字化建设越来越热。水务要做统一感知，防汛要做实时预警，桥梁要做健康监测，港口要做智能调度……看上去每个行业、每个项目都在推进数字化，但很多团队在真正落...

很少有人真正谈论的成本问题 在评估工业数据系统时，很多企业首先关注的是软件本身的价格。 这看起来是合理的。无论是工业实时数据库的授权费用，还是平台订阅费用，甚至云资源成本，...

数据本身并不能产生洞察 在过去几十年里，工业实时数据库在工业系统中扮演了至关重要的角色，它们负责采集并存储时序数据。像 PI System 这样的系统，在从现场设备采集信号...

工业数据中的“隐形门槛” 过去几十年，工业系统一直在不断提升数据采集与存储能力。工业实时数据库、工业互联网平台以及各类数据基础设施，已经能够处理海量的时序数据，很多企业也为...

小T导读：在实际应用场景中，叁零肆零部署了数以万计的指标传感设备（如压力远传表、智能保压终端等），这些设备持续产生海量时序数据，用于实时监测能源系统运行状态、预测设备故障，...

**小T导读：**梅州卷烟厂成立于 1980 年，是梅州地区的重要支柱企业，也是广东中烟工业有限责任公司主要生产厂之一，承担着“双喜五叶神系列”“双喜春天系列”等重点品牌的...

小T导读：中原油田作为中国石化的重要油气生产基地，其生产过程控制系统（PCS）是保障油田安全生产、优化运行的核心枢纽。为解决高并发写入性能瓶颈、高昂的存储成本、复杂的实时分...

在工业数据平台持续演进的过程中，真正影响落地效果的，往往不只是“有没有这个功能”，而是当分析对象变多、业务场景变复杂之后，系统是否还能让用户快速定位问题、稳定复用能力，并把...

小T导读：在 “双碳” 目标推动下，水泥行业需同时破解高能耗精细化管控与环保数据长期合规存储难题，海螺信息作为海螺水泥集团核心信息化主体，承担着全国 100 余家工厂的能源...

工业数据基础设施正在经历一场深刻的变革。 在过去几十年中，工业实时数据库一直是工业运行体系的核心基础设施。它解决了工业计算中最关键、也最困难的问题之一：如何从设备与控制系统...

工业系统持续不断地产生时间序列数据。每一秒钟，传感器都在记录温度、压力、流量、振动等各种信号。在过去几十年里，这一直是工业数据系统和工业实时数据库的基础：采集信号，高效存储...

数据在增长，但洞察并没有同步增长 当今工业系统正在以前所未有的速度产生数据。传感器持续不断地从系统的各个环节采集高频信号，从温度、压力，到振动、流量以及设备状态，几乎所有运...

过去十年，工业数字化的核心任务是“让系统上线、让设备联网、让数据可见”。而当大模型、工业 AI 与智能体开始进入工业现场，一个新的问题正在变得越来越清晰： TDengine...

标题：当 IT 已经进入AI时代，而OT还停留在上个世纪 这种情况其实比很多人想象的更常见。 一家公司在 IT 侧运行着非常现代化的基础设施： 代码版本管理、自动化部署流水...

前段时间，我在 LinkedIn 上发过一篇内容（linkedin.com/posts/jim-fan-94843663_datahistorian-industriala...

物联网设备爆发、监控系统多样化、流数据实时性要求提升……企业的数据基础设施正在面临前所未有的复杂性挑战。而应对这场挑战的关键，在于能否将散落各处的数据采集工具，整合为一条真...