TDengine涛思数据

在制药行业，工艺每一次波动都意味着风险。发酵罐的温度、压力、pH 细微变化都会影响产率；任何设备异常响应慢一步，都可能带来成批损失。但多年里，很多工厂依然依赖基于 SQL ...

岁末将至，各大媒体与开发者社区陆续发布年度评选榜单。TDengine 在近期的三项评选中连续入选：来自 IT168 的“2025 技术卓越奖 · 创新产品奖”、OSCHIN...

12 月 18 日，2025 数据资产管理大会在北京盛大召开，大会现场重磅揭晓了数据智能 “星河（Galaxy）” 案例评选结果。涛思数据携手广西桂冠电力股份有限公司、中能...

在 TDengine IDMP 持续迭代的过程中，有一类问题会越来越早地出现：不是“能不能实现”，而是“以后用起来会不会变复杂”。 当数据规模开始扩大、模型开始变多、分析逻...

IOT 场景的时序数据库选型，本质是在 “性能、成本、运维” 三者之间寻找平衡。TDengine 通过原生时序优化、分布式架构设计、轻量化运维理念，精准命中了 IOT 场景...

当“AI 驱动增长”成为越来越多企业的共识时，一个新的分水岭正在出现：行业已经从讨论模型能力，转向讨论哪类 AI 软件真正能够在未来产业里稳定运行。尤其在制造、能源、化工等...

在数字化浪潮的推动下，石油能源行业早已实现了从传感器到系统的全面联网，但在真正落地生产管理时，仍面临着一个老问题——数据量巨大、刷新频率高、场景复杂...

在企业数字化建设中，“采集难”已经不再是主要矛盾。传感器布点、系统对接、人工录入，让大部分企业能够顺利汇聚来自生产、运营、管理的多源数据。...

在智慧交通的建设浪潮中，车路协同已成为推动自动驾驶落地的关键环节。随着车端设备数量激增、数据上报频率不断提升，海量的时序数据正以前所未有的速度产生。对于像海康智联这样承担全...

当 AI 与开源成为产业级趋势时，我们不得不思考几个现实问题：真正能把开源工程体系打磨扎实的团队有多少？又有多少项目能在技术浪潮之外，持续保持高质量迭代与社区活跃？...

江苏金恒信息科技股份有限公司（以下简称“金恒科技”）专注于为工业企业提供工业软件及智能化整体解决方案，服务领域涵盖钢铁、有色金属、石化、电子制造等多个行业。...

随着 TDengine TSDB 3.x 的发布，金恒科技陆续完成了系统升级至 3.0 版本，在性能、功能和稳定性方面均得到进一步提升。升级后系统整体性能提升约 3 倍，存...

此次获奖，是对 TDengine 在时序数据领域 AI 原生探索的一次行业级认可，也将激励我们继续在“数据管理 + AI”方向上深入推进产品演进，让企业更轻松地用好数据、用...

在工业互联网与智能制造加速发展的今天，企业的数据量正呈爆发式增长。传统的历史数据库在高并发写入、分布式架构、AI 原生能力等方面逐渐难以满足需求。作为国产时序数据库的代表，...

何谓高基数问题？ 讲到高基数问题，首先，我们要理解什么是基数（Cardinality）。基数可以定义为一个数据集中值的数量。数据集不同，基数可以很高，也可以很低。...

在工业互联网与智能制造加速发展的今天，企业的数据量正呈爆发式增长。传统的历史数据库在高并发写入、分布式架构、AI 原生能力等方面逐渐难以满足需求。作为国产时序数据库的代表，...

在洪涝频发的江西，江西水投打造了一套覆盖全域的智慧水利体系：实时采集水位、流量、水质等关键数据，借助 AI 与数字孪生进行动态推演，实现精准预警与智能调度。...

在工业互联网与智能制造加速发展的今天，企业的数据量正呈爆发式增长。传统的历史数据库在高并发写入、分布式架构、AI 原生能力等方面逐渐难以满足需求。作为国产时序数据库的代表，...