在过去，如果我们想自动化操作手机，通常需要使用 Appium 或 Airtest 这样的工具，但这要求开发者必须深入了解 APP 的底层元素 ID，比如 resource-id 或 xpath。

为什么使用了 n8n 之后，会觉得惊喜？ 因为使用他实在太方便了，但让这里的方便不单是本地部署、升级上的方便（dify 要启动 7 个服务，coze 要启动 9 个服务，而 n8n 一个服务就搞定了）

探索AI智能体的反思能力：从哲学思考到技术实现，看AI如何像人类一样从错误中学习和成长。通过轻松有趣的方式，深入了解Reflexion和ReAct等前沿框架，掌握让AI更智能的核心秘密。

引言：为什么记忆管理是AI系统的生死线 当前大模型应用的致命瓶颈在于​​上下文窗口限制​​。当对话轮数超过GPT-4 Turbo的128K上限，或本地部署模型仅支持4K上下文时，系统面临两难抉择： 遗

最近刷短视频，是不是总刷到那种讲历史人物一生的爆款？画面一帧帧顺得像流水，配着简洁的字幕，信息量又足又好懂，看那点赞量，动辄几万几十万，是真的火，今天就带你用Coze工作流一键生成这种视频。

前言 前几天公司售后向我反馈，有客户发现产品的文档站中有一个字段的拼写错误了。由于我们的文档站是支持多语言的，所以有时候一些外语的拼写可能顺序错误了，但是靠人来 review 没法很很直观的看出来，我

文本转语音（TTS）领域又迎来一位重磅新星！ 由 Nari Labs 开发的 Dia-1.6B 以其超逼真的对话生成能力引发热议，仅开源两天便在 GitHub 收获 6.5K+ Star！ 据说其能力

在此前的文章中提到过，Prompt 工程已经不中用了，没有人愿意废那么大的劲来学习如何结构化提问，大家想要的就是傻瓜式提问，但是大模型的回答还是精准的、合意的； 后来，大兴 RAG 技术

今天我们一起来聊聊大模型的进阶使用：“模型微调” ，也就是较大家真正的 “调教“ 出一个能够满足特定需求场景、更贴合个人使用习惯的个性化模型。