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MySQL单表为何别超2000万行?揭秘B+树与16KB页的生死博弈|得物技术
本文核心介绍,为何业界会有这样的说法?—— “MySQL单表存储数据量最好别超过千万级别” 当然这里是有前提条件的,也是我们最常使用到的: InnoDB存储引擎; 使用的是默认索引数据结构
分享一次海量数据平滑迁移实战
背景 采购系统(BIP)在经历多年演进后,系统整体复杂度和数据量俨然已经极具规模,本文着重讨论海量数据的治理 存储现状:工程端实时订单库采用MySQL 5.5集群,其中主库配置为32C/48G/600
数据特征采样在 MySQL 同步一致性校验中的实践
本文介绍了当前DTS应用中,MySQL数据同步使用到的数据一致性校验工具,并对它的实现思路进行分享。
转转回收的持久层架构演进
我们在大部分开发场景下,对持久层的建设基于单库单表其实就可以实现当前的产品需求。但是随着业务发展越来越久,数据量、请求量也在不断的增加,本文简述转转回收系统的持久层架构演进历程
转转高效改表平台的演进之路
转转的改表平台系统拥有,用户交互、添加唯一索引、支持分库分表、丰富的监控、拥有止血能力及部分自愈能力,支持定时改表、快速改表等
MySQL之InnoDB存储结构 | 京东物流技术团队
InnoDB存储引擎最早由Innobase Oy公司开发(属第三方存储引擎)。从MySQL 5.5版本开始作为表的默认存储引擎。该存储引擎是第一个完整支持ACID事务的MySQL存储引擎,特点是行锁设
慢 SQL 优化之索引的作用是什么? | 京东云技术团队
本文针对 MySQL 数据库的 InnoDB 存储引擎,介绍其中索引的实现以及索引在慢 SQL 优化中的作用。本文主要讨论不同场景下索引生效与失效的原因。
从一条更新SQL的执行过程窥探InnoDB之REDOLOG | 京东云技术团队
数据库为了取得更好的读写性能,InnoDB 会将数据缓存在内存中(InnoDB Buffer Pool),对磁盘数据的修改也会落后于内存,这时如果进程或机器崩溃,会导致内存数据丢失,为了保证
应用不停服,风险可控!平滑升级分库分表去哪儿这么做~
作者介绍 陈力,2020年加入去哪儿网,有十余年互联网应用与游戏开发经验,目前专注于业务后台组件研发及业务系统的性能优化。
架构师日记-从数据库发展历程到数据结构设计探析 | 京东云技术团队
本文针对数据存储相关名词概念进行了解释,重点介绍了数据库技术的发展史。为了丰富文章的可读性以及实用性,又从数据结构设计层面进行了部分技术实战能力的外延扩展,阐述了拉链表,位运算,环形队列等相关数据结构